为什么将NaN视为浮动货币？

Question

在pandas我们尝试投射包含以下内容的序列的序列时，NaN如下所示

df.A = df.A.apply(int) ，我经常看到错误消息

ValueError: cannot convert float NaN to integer

我知道NaN值不能转换为整数。但是我对ValueError这种情况下的抛出感到好奇。它说 float NaN不能转换为整数。

为什么将NaN值视为浮点对象有任何特定的原因？还是这种情况与显示的错误消息有关？

Answer 1

简短的答案是IEEE 754指定NaN为一个float值。

至于您应该如何将转换pd.Series为特定的数值数据类型，我更喜欢pd.to_numeric在可能的地方使用。以下示例说明了原因。

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series([1, 2.5, 3, 4, 5.5])        # s.dtype = float64
s = s.astype(float)                       # s.dtype = float64
s = pd.to_numeric(s, downcast='float')    # s.dtype = float32

t = pd.Series([1, np.nan, 3, 4, 5])       # s.dtype = float64
t = t.astype(int)                         # ValueError
t = pd.to_numeric(t, downcast='integer')  # s.dtype = float64

u = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6])         # s.dtype = int64
u = u.astype(int)                         # s.dtype = int32
u = pd.to_numeric(u, downcast='integer')  # s.dtype = int8