在pandas切片上设置值的正确方法
我有一个熊pandas据框：数据。它具有列[“ name”，’A’，’B’]
我想做的（和可以做的）是：
d2 = data[data['name'] == 'fred'] #This gives me multiple rows
d2['A'] = 0
这会将表行上的A列设置为0。我还完成了以下操作：
indexes = d2.index
data['A'][indexes] = 0
但是，两者都给我同样的警告：
/Users/brianp/work/cyan/venv/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py:128: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
pandas如何让我做到这一点？
问题答案：
这是熊猫的一种非常普遍的警告。这意味着您正在写副本切片，而不是原始数据，因此由于混淆的链式分配，它可能不适用于原始列。请阅读这篇文章。它对此进行了详细的讨论SettingWithCopyWarning。就您而言，我认为您可以尝试
data.loc[data['name'] == 'fred', 'A'] = 0
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我有一个数据框架：数据。它有列[“名称”、“A”、“B”] 我想做（和工作）的是： 这会将fred行上的列A设置为0。我还做了： 然而，两者都给了我同样的警告： 熊猫想让我怎么做？
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问题内容： 我有一个小数据框，说这个： 我想要column的滚动平均值，所以我这样做： 它的工作方式如下：我有一个新的列，该列包含我希望包含的内容，但我也收到警告消息： 试图在DataFrame的切片副本上设置一个值。尝试改用.loc [row_indexer，col_indexer] = value 请参阅文档中的警告：http : //pandas.pydata.org/pandas-docs
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问题内容： 要声明一个具有固定大小的空切片，最好这样做： 要么： 只想知道哪种方法是正确的。 问题答案： 您提供的两个选择在语义上是相同的，但是使用会导致内部调用 runtime.makeslice （Go 1.14）。 您还可以选择保留其值： 如Golang.org博客中所述： nil切片在功能上等效于零长度切片，即使它没有指向任何内容。它的长度为零，可以附加分配。 甲片段将然而入而空片将编组成
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要声明大小不固定的空切片，最好执行以下操作： 或： 只是想知道哪一个是正确的方法。
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问题内容： 我正在尝试设置pandas DataFrame列的最大值。例如： 将产生： 但事实并非如此。 有上百万种解决方案可以 找到 最大值，但是没有什么可以 设置 最大值的……至少我能找到。 我可以遍历列表，但我怀疑有一种更快的方法可以处理大熊猫。我的列表将明显更长，因此我希望迭代花费相对较长的时间。另外，我希望能使用任何解决方案。 问题答案： 我想你可以做： 要么：
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好吧，这看起来有点傻，但是我很难找到一个函数来从切片的内容返回静态大小的数组。 关于阵列和切片的铁锈书章节对此一无所知。（它确实显示了如何从数组中获取切片，但我想换一种方式。）我还检查了和的文档，但是如果它在那里，我就看不到它了。 当然，可以一个接一个地写下每个元素，但这似乎很荒谬。现在，我最终写了一个python单行线来为我做这件事。 所以我最后得到了这个： 我想知道是否有合适的方法，比如或者类