在Python中从离散像素值绘制图像的最快方法是什么？
我希望根据计算出的像素值绘制图像，以可视化某些数据。本质上，我希望采用彩色三元组的二维矩阵并将其渲染。
请注意，这不是图像处理，因为我既不变换现有图像也不做任何形式的全图像变换，它也不是矢量图形，因为我要渲染的图像没有预定的结构，我可能一次要产生一个像素的无定形斑点。
我现在需要渲染大约1kx1k像素的图像，但是可伸缩的东西会很有用。最终目标格式为PNG或任何其他无损格式。
目前，我一直在通过ImageDraw的draw.point使用PIL，我想知道，鉴于我需要的非常具体且相对基本的功能，是否有可用的更快的库？
问题答案：
如果有numpy并且scipy可用（并且如果要在Python中操作大型数组，我会推荐它们），那么该scipy.misc.pilutil.toimage函数非常方便。一个简单的例子：
import numpy as np
import scipy.misc as smp
# Create a 1024x1024x3 array of 8 bit unsigned integers
data = np.zeros( (1024,1024,3), dtype=np.uint8 )
data[512,512] = [254,0,0] # Makes the middle pixel red
data[512,513] = [0,0,255] # Makes the next pixel blue
img = smp.toimage( data ) # Create a PIL image
img.show() # View in default viewer
令人高兴的是很好地toimage处理了不同的数据类型，因此将2D浮点数数组合理地转换为灰度等。
您可以下载numpy并scipy从这里。或使用点子：
pip install numpy scipy
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