一、基础配置 第一步:创建个推账号 如没有个推账号,需要创建个推推送账号及应用,获得AppID、AppKey和Master Secret 参数。如下图所示: 第二步:在智能触达中配置个推账号 在诸葛「智能触达→设置→触达渠道→推送消息」中,找到「个推推送」,填入上一步中得到的AppKey和Master Secret参数并完成开通。 第三步:确认SDK中添加推送逻辑代码 按照个推最新的开发文档集成时
pecl install xlswriter # 添加 extension = xlswriter.so 到 ini 配置
我将本章学到的内容都汇集成了一个Python类,虽然代码有些长,我还是贴在了这里: import codecs from math import sqrt users = {"Angelica": {"Blues Traveler": 3.5, "Broken Bells": 2.0, "Norah Jones": 4.5, "Phoenix": 5.0
我正在学习一些hibernate教程,却被默认的批处理大小卡住了。阅读专家关于“Hibernate能否用于性能敏感的应用程序”的评论清楚地解释了重要性,但我试图理解为什么链接中使用了建议值4、8、16或32。 问候塔伦
《不编写代码,你可以能为这个项目做很多事情》 @hilliate 推荐 《Nutz 的设计以及提高程序员生产力》 @zozoh 关于 Dao 《使nutz支持类似hibernate的二级缓存,现支持HashtableCache,OSCache,EhCache》 @finallygo 推荐 《Nutz DAO与spring集成讨论》 @知足常乐 推荐 《Nutz DAO懒加载实体关联对象》 @天行健
wallabyjs Intelligent and super fast test runner for JavaScript/TypeScript/CoffeeScript. https://wallabyjs.com/ ext install wallaby-vscode
推荐算法是非常古老的,在机器学习还没有兴起的时候就有需求和应用了。概括来说,可以分为以下5种: 1)基于内容的推荐:这一类一般依赖于自然语言处理NLP的一些知识,通过挖掘文本的TF-IDF特征向量,来得到用户的偏好,进而做推荐。这类推荐算法可以找到用户独特的小众喜好,而且还有较好的解释性。这一类由于需要NLP的基础,本文就不多讲,在后面专门讲NLP的时候再讨论。 2)协调过滤推荐:本文后面要专门讲
背景与挖掘目标 随着互联网的快速发展,用户很难快速从海量信息中寻找到自己感兴趣的信息。因此诞生了:搜索引擎+推荐系统 本章节-推荐系统: 帮助用户发现其感兴趣和可能感兴趣的信息。 让网站价值信息脱颖而出,得到广大用户的认可。 提高用户对网站的忠诚度和关注度,建立稳固用户群体。 分析方法与过程 本案例的目标是对用户进行推荐,即以一定的方式将用户与物品(本次指网页)之间建立联系。 由于用户访问网站的数
Ceph 为普通硬件设计,这可使构建、维护 PB 级数据集群的费用相对低廉。规划集群硬件时,需要均衡几方面的因素,包括区域失效和潜在的性能问题。硬件规划要包含把使用 Ceph 集群的 Ceph 守护进程和其他进程恰当分布。通常,我们推荐在一台机器上只运行一种类型的守护进程。我们推荐把使用数据集群的进程(如 OpenStack 、 CloudStack 等)安装在别的机器上。 Tip 关于 Ceph
当您参加[仅限被邀请的玩家]的派对时,轻触(邀请)即可推荐自己的朋友。主人承认后,会寄出邀请给获推荐的朋友,该朋友即可参加派对。在您想邀请的朋友方格上轻触打勾后,再轻触[推荐]。 承认被推荐的人 派对的主人可承认被推荐的人。参加派对的成员若推荐朋友给您,会通过(新的聊天信息)收到通知。 1. 轻触(邀请)图标。 显示被推荐的人。 2. 在您想邀请的人方格上轻触打勾后,再轻触[邀请]。邀请会寄给获推
推荐阅读 David Goodger的 Code Like a Pythonista: Idiomatic Python 包含了很多实用的Python例子和技术。 Doug Hellmann的 Python Module of the Week 系列的重点是建设一个使用Python标准库中的模块的示例代码的仓库。
读取用户推荐信息 调用地址 http://api.bilibili.cn/recommend 参数 字段 必选 类型 说明 tid true int 分类编号 new排序为必填 其他为可选 page false int 结果分页选择 默认为第1页 pagesize false int 单页返回的记录条数,最大不超过100,默认为30。 order false string 排序方式 排序方式 字段
读取作者推荐视频 调用地址 http://api.bilibili.cn/author_recommend 参数 字段 必选 类型 说明 aid true int 视频ID 返回 返回值字段 字段类型 字段说明 list array 返回数据 code int 状态代码 返回字段 “list” 子项 返回值字段 字段类型 字段说明 aid int 视频编号 title string 视频标题 co
文档资料 必须 熟记 Laravel 5.5 官方文档,查阅时能快速定位,5 遍以上; 必须 熟记 Laravel 5.5 API 文档 的类结构,查阅时能快速定位; 必须 熟记所有 PSR 通过的标准; PSR 目前还未通过的标准,也要 应该 知晓 http://www.php-fig.org/psr/ 应该 熟悉 PHP 最佳实践 应该 了解 『Rails 信条』 教程 如果你是新手,想从零开
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