通过沿第一个轴进行复制/重复操作从2D数组创建3D数组
假设我有一个n × m数组，即：
array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]])
然后我要生成一个3D数组k × n × m，其中新轴上的所有数组都相等，即：相同的数组，但是now 3 × 3 × 3。
array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]],
[[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]],
[[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]]])
我怎么才能得到它？
问题答案：
从开始引入一个新轴，并与一起None/np.newaxis复制np.repeat。这应该适用于将任何n暗淡数组扩展为n+1暗淡数组。实施将是-
np.repeat(arr[None,...],k,axis=0)
样品运行-
In [143]: arr
Out[143]:
array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]])
In [144]: np.repeat(arr[None,...],3,axis=0)
Out[144]:
array([[[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]],
[[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]],
[[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]]])
View-output 提高记忆效率
我们还可以使用生成3D视图并实现几乎免费的运行时np.broadcast_to。更多信息-
here。因此，只需-
np.broadcast_to(arr,(3,)+arr.shape) # repeat 3 times
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