将2D数组追加到3D数组，扩展三维
我有一个A具有形状(480, 640, 3)的数组，以及一个B具有形状的数组(480, 640)。
如何将这两个形状附加为一个数组(480, 640, 4)？
我试过了，np.append(A,B)但它没有保持尺寸，而该axis选项导致ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions。
问题答案：
用途dstack：
>>> np.dstack((A, B)).shape
(480, 640, 4)
这可以处理数组具有不同维数的情况，并沿第三轴堆叠数组。
否则，要使用append或concatenate，您必须B自己制作三维尺寸并指定要在其上连接的轴：
>>> np.append(A, np.atleast_3d(B), axis=2).shape
(480, 640, 4)
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