如何转换（或缩放）轴值并在matplotlib中重新定义刻度频率？

Question

我正在显示jpg图像（如果相关，我会将其旋转90度），并且当然，轴会显示像素坐标。我想转换轴，以便不显示像素数，而是显示我选择的单位-
弧度，度数，或者在我的情况下是天文坐标。我知道从像素到（例如）度的转换。这是我的代码当前的摘要：

import matplotlib.pyplot as plt 
import Image
import matplotlib
thumb = Image.open(self.image)
thumb = thumb.rotate(90)
dpi = plt.rcParams['figure.dpi']
figsize = thumb.size[0]/dpi, thumb.size[1]/dpi
fig = plt.figure(figsize=figsize)
plt.imshow(thumb, origin='lower',aspect='equal')
plt.show()

…因此，从此以后，我可以接受matplotlib将在轴上打印的每个值，然后将其更改/替换为字符串以输出吗？我想针对特定的坐标格式进行此操作-
例如，我希望读取10 26‘24’‘（即，度，arcmins，arcsecs）而不是10.44（度）角

最后，关于这个主题，我想控制情节中的滴答频率。Matplotlib可能每50个像素打印一次轴值，但是我真的希望每个（例如）度数都打印一次。

听起来好像我想用希望显示的像素值及其转换值（度等）定义某种数组，并控制xmin / xmax范围内的采样频率。

在堆栈溢出方面有任何matplotlib专家吗？如果是这样，非常感谢您的帮助！为了使这成为一次更多的学习体验，我非常感谢被引导进入有关此类matplotlib问题的教程等方向。我发现自己对轴，轴，人物，艺术家等感到非常困惑！

干杯，

戴夫

Answer 1

看起来您正在处理matplotlib.pyplot接口，这意味着您将能够绕过与艺术家，斧头等的大部分处理。您可以使用以下matplotlib.pyplot.xticks命令来控制刻度线的值和标签：

tick_locs = [list of locations where you want your tick marks placed]
tick_lbls = [list of corresponding labels for each of the tick marks]
plt.xticks(tick_locs, tick_lbls)

对于您的特定示例，您必须计算出相对于原始图的单位（即像素）的刻度线（因为您正在使用imshow）-您说过知道如何做到这一点。

我还没有处理的图像很多，但你可以使用不同的绘制方法（例如pcolor），使您可以提供x和y信息。这可能会为您提供更多用于指定图像单位的选项。

对于教程，您最好浏览一下matplotlib库-找到喜欢的东西，并阅读产生它的代码。我们办公室里的一个人最近买了一本关于Python可视化的书-
也许值得一看。

我通常认为所有各个方面的方式如下：

• AFigure是所有Axes
• AnAxes是您实际绘制（即绘图）显示的空间
• AnAxis是实际x和y轴
• 艺术家？对于我来说，这在界面中太深了：尽管我很少pyplot在生产区中使用该模块，但我还不必担心这些问题。