Python：基于某些行appers的pandas数据框中的两列（变量）获得频率计数
您好，我有以下数据框。
Group Size
Short Small
Short Small
Moderate Medium
Moderate Small
Tall Large
我想计算同一行出现在数据框中的次数。
Group Size Time
Short Small 2
Moderate Medium 1
Moderate Small 1
Tall Large 1
问题答案：
您可以使用groupby的size：
In [11]: df.groupby(["Group", "Size"]).size()
Out[11]:
Group Size
Moderate Medium 1
Small 1
Short Small 2
Tall Large 1
dtype: int64
In [12]: df.groupby(["Group", "Size"]).size().reset_index(name="Time")
Out[12]:
Group Size Time
0 Moderate Medium 1
1 Moderate Small 1
2 Short Small 2
3 Tall Large 1
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问题内容： 所以我有一个pandas DataFrame看起来像这样： 我希望按位置过滤掉所有不会出现至少20次的行。我看过这样的东西 但这似乎不起作用，而且我不了解如何从中获取原始数据框。先谢谢您的帮助。 问题答案： 在您的有限数据集上，以下工作： 您可以分配此过滤器的结果，并将其用于过滤orig df： 您只需要更改为您的情况 另一种方法是用于创建聚合系列，然后我们可以使用它来过滤您的df：
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问题内容： 我有一个数据集 我希望能够返回类似的信息（显示唯一的值和频率） 问题答案： 使用和： 请参阅在线文档：http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html 另外，正如所说，这里有很多方法可以给猫皮 如果要向原始数据帧添加频率，请使用transform返回对齐的索引：
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问题内容： 假设我有两个这样的DataFrame： 我想创建一个新的DataFrame，它由在两个矩阵中具有匹配的“ S”和“ T”条目的行以及dfA的prob列和dfB的knstats列组成。结果应类似于以下内容，并且顺序相同很重要： 问题答案： 您可以合并它们，以便： 删除NA行：
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问题内容： 我想计算每个值出现在数据框中的次数。 这是我的数据框- ： 我想对字典进行计数： 例如 我试过了，但它给了而且也没有用。 问题答案： 您可以使用和：
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问题内容： 假设我有一个df包含的列。我定义一个函数： 现在，我要应用f到df的两列，以逐元素的计算新列，有点像： 怎么做 ？ 如下添加详细样本 * 问题答案： 这是apply在数据框上使用的示例，我正在用进行调用。 请注意，区别在于，与其尝试将两个值传递给该函数f，不如重写该函数以接受pandas Series对象，然后对Series进行索引以获取所需的值。 根据你的用例，有时创建一个对象然后在
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问题内容： 我有2个数据框，如下所示： 最后，我想得到的是： 因此，我想比较两个数据帧，我想查看第一数据帧（对于列A和B）的哪些行与第二数据帧（列K和L）相同，并在第一数据帧的列D上分配1。 我可以使用for循环，但是输入大量条目会很慢。 任何线索或建议将不胜感激。 问题答案： 这是我解决的方法：