如何对单个列使用apply（）函数？
我有两列的熊猫数据框。我需要在不影响第二列的情况下更改第一列的值，并只更改第一列的值即可获取整个数据帧。如何使用大熊猫应用程序？
问题答案：
给定一个示例数据框df为：
a,b
1,2
2,3
3,4
4,5
您想要的是：
df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)
返回：
a b
0 2 2
1 3 3
2 4 4
3 5 5
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我有一个有两列的熊猫数据框。我需要在不影响第二列的情况下更改第一列的值，并在仅更改第一列值的情况下返回整个数据帧。我如何在熊猫身上使用apply？
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考虑这个例子 我有一个函数，它以作为输入，并返回三个值，我想存储到三个不同的变量。下面的似乎工作正确 然而，当我试图创建相应的变量时，我得到了一个错误 你怎么认为？ 我曾经在pandas apply（）的返回多列中使用伟大的解决方案，但在当前的pandas中，此解决方案不再有效 谢谢！
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我有一个数据框，如： 我需要为每个列应用一些函数，并在这个数据帧中创建具有特殊名称的新列。 所以我需要根据列和（如name）乘以两个额外的列，名称为和由两个。是否可以使用或其他结构来完成此操作？
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本文向大家介绍对pandas中apply函数的用法详解，包括了对pandas中apply函数的用法详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 最近在使用apply函数，总结一下用法。 apply函数可以对DataFrame对象进行操作，既可以作用于一行或者一列的元素，也可以作用于单个元素。 例：列元素 行元素 列 行 以上这篇对pandas中apply函数的用法详解就是小编分享给大家的全部内容了
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我有2个微服务：我们称它们为A和B。 由B处理的实体（其中引用了a的实体）被实现为简单的长id（例如groupId） 我想要实现的是使用mapstruct填充B(由A持有)的缺失组数据。到目前为止，我尝试使用@AfterMapping函数向a请求缺失的数据。我的映射器是: 给我映射功能的实现接口是： 生成的代码的问题在于，将实体列表映射到DTO列表的函数对每个实体使用EntityToToTo，导致