numpy中``less_equal中遇到无效值''的原因可能是什么

Question

我遇到了运行时警告

 RuntimeWarning: invalid value encountered in less_equal

由我的这一行代码生成：

center_dists[j] <= center_dists[i]

两个center_dists[j]和center_dists[i]是numpy的阵列

该警告可能是什么原因？

Answer 1

这很可能是由于所np.nan涉及的输入中的某处而发生的。它的一个示例如下所示-

In [1]: A = np.array([4, 2, 1])

In [2]: B = np.array([2, 2, np.nan])

In [3]: A<=B
RuntimeWarning: invalid value encountered in less_equal
Out[3]: array([False,  True, False], dtype=bool)

对于所有涉及的比较np.nan，它将输出False。让我们确认一下以进行broadcasted比较。这是一个示例-

In [1]: A = np.array([4, 2, 1])

In [2]: B = np.array([2, 2, np.nan])

In [3]: A[:,None] <= B
RuntimeWarning: invalid value encountered in less_equal
Out[3]: 
array([[False, False, False],
       [ True,  True, False],
       [ True,  True, False]], dtype=bool)

请注意输出中的第三列，该列与包含第三元素的比较相对应np.nan，B并得出所有False值。