使用SQL Server 2012 LAG

Question

我正在尝试使用SQL Server 2012 LAG函数编写查询，以从我的[Order]表中检索数据，其中行与上一行之间的日期时间差小于等于2分钟。

我期望的结果是

1234    April, 28 2012 09:00:00

1234    April, 28 2012 09:01:00

1234    April, 28 2012 09:03:00

5678    April, 28 2012 09:40:00

5678    April, 28 2012 09:42:00

5678    April, 28 2012 09:44:00

但我看到了

1234    April, 28 2012 09:00:00

1234    April, 28 2012 09:01:00

1234    April, 28 2012 09:03:00

5678    April, 28 2012 09:40:00

5678    April, 28 2012 09:42:00

5678    April, 28 2012 09:44:00

91011   April, 28 2012 10:00:00

最后一行不应该返回。这是我尝试过的：SQL Fiddle

任何有想法的人吗？

Answer 1

好吧，首先，我添加了一行以向您显示其他人的答案不起作用的地方，但他们现在将其删除了。

现在针对我查询中的逻辑。您说过您希望每一行都在另一行的两分钟之内。这意味着您不仅必须向后看，而且还必须使用LEAD（）向前看。在您的查询中，您在前一次时间为NULL时返回了，因此无论它是对还是错，它仅返回每个OrderNumber的第一个值。偶然地，您需要返回每个OrderNumbers的第一个值，直到到达最后一个破坏它的OrderNumber为止。我的查询更正了该问题，并应适用于您的所有数据。

CREATE TABLE [Order]  
    (
            OrderNumber    VARCHAR(20) NOT NULL
        ,   OrderDateTime   DATETIME NOT NULL
    );

    INSERT [Order] (OrderNumber, OrderDateTime) 
    VALUES
        ('1234', '2012-04-28 09:00:00'),
        ('1234', '2012-04-28 09:01:00'),
        ('1234', '2012-04-28 09:03:00'),
        ('5678', '2012-04-28 09:40:00'),
        ('5678', '2012-04-28 09:42:00'),
        ('5678', '2012-04-28 09:44:00'),
        ('91011', '2012-04-28 10:00:00'),
        ('91011', '2012-04-28 10:25:00'),
        ('91011', '2012-04-28 10:27:00');

with Ordered as (
  select
    OrderNumber,
    OrderDateTime,
    LAG(OrderDateTime,1) over (
      partition by OrderNumber
      order by OrderDateTime
    ) as prev_time,
    LEAD(OrderDateTime,1) over (
      partition by OrderNumber
      order by OrderDateTime
    ) as next_time
  from [Order]
)

SELECT  OrderNumber,
        OrderDateTime
FROM Ordered
WHERE   DATEDIFF(MINUTE,OrderDateTime,next_time) <= 2  --this says if the next value is less than or equal to two minutes away return it
        OR DATEDIFF(MINUTE,prev_time,OrderDateTime) <= 2 --this says if the prev value is less than or equal to 2 minutes away return it

结果（记住我添加了一行）：

OrderNumber          OrderDateTime
-------------------- -----------------------
1234                 2012-04-28 09:00:00.000
1234                 2012-04-28 09:01:00.000
1234                 2012-04-28 09:03:00.000
5678                 2012-04-28 09:40:00.000
5678                 2012-04-28 09:42:00.000
5678                 2012-04-28 09:44:00.000
91011                2012-04-28 10:25:00.000
91011                2012-04-28 10:27:00.000