更改matplotlib轴设置
如何控制pyplot图的轴设置。我干完了
pylab.plot(*self.plot_generator(low, high))
pylab.show()
我得到的就是我想要的
但我希望x轴位于0而不是底部。我该怎么做？
问题答案：
x = np.linspace(-np.pi,np.pi,100)
y = np.cos(2.5*x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,y, mfc='orange', mec='orange', marker='.')
# using 'spines', new in Matplotlib 1.0
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['left'].set_smart_bounds(True)
ax.spines['bottom'].set_smart_bounds(True)
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.axhline(linewidth=2, color='blue')
ax.axvline(linewidth=2, color='blue')
show()
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问题内容： 我正在matplotlib中生成图形，我想将x轴设置在0-10000之间，但我不想更改y轴，我希望图形自己完成。现在，两个轴都会自动生成。 这是一个例子： axis命令无法帮助我，因为我也必须设置y值。同样由于某种原因，xlim不起作用，它表示没有参数xlim。 任何建议表示赞赏，谢谢 问题答案： 这对我来说似乎很好：
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我有以下熊猫数据帧： 使用Matplotlib绘制线图时，x轴（日期）都压在一起。如下所示： 你知道这是怎么做到的吗？我对此比较陌生，使用过的代码如下： 多谢
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我创建了一个图，它显示了一组数据和直方图。让我困扰的是，如下所示，直方图上的X轴有一个20步，因此最后一个值是140，而不是150，这严重触发了我的强迫症。有人能帮我修理它吗？ 生成的png文件： https://i.stack.imgur.com/NhBYM.png 以及守则的有关部分： 非常感谢。
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Matplotlib 可以根据自变量与因变量的取值范围，自动设置 x 轴与 y 轴的数值大小。当然，您也可以用自定义的方式，通过 set_xlim() 和 set_ylim() 对 x、y 轴的数值范围进行设置。 当对 3D 图像进行设置的时，会增加一个 z 轴，此时使用 set_zlim() 可以对 z 轴进行设置。 下面示例分别对自动设置和自定义设置做了演示：第一种 Matplotlib 自动
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在一个函数图像中，有时自变量 x 与因变量 y 是指数对应关系，这时需要将坐标轴刻度设置为对数刻度。Matplotlib 通过 axes 对象的或属性来实现对坐标轴的格式设置。 示例：右侧的子图显示对数刻度，左侧子图则显示标量刻度。 图1：对数关系图 轴是连接刻度的线，也就是绘图区域的边界，在绘图区域（axes 对象）的顶部、底部、左侧和右侧都有一个边界线（轴）。通过指定轴的颜色和宽度，从而对进行
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问题内容： 根据matplotlib的散点图示例，如何更改3轴网格平面的灰色背景颜色？我想将其设置为白色，使网格线保持默认的灰色。我发现了这个问题，但无法将其应用于示例。谢谢。 问题答案： 使用相同的示例。您可以使用http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/api.html#axis3d中所述的方法设置窗格颜色。您可以使用RGBA元组设置颜色：