matplotlib轴标签格式
我遇到了轴刻度标签的格式问题。我禁用了y_axis的偏移量：
ax1.ticklabel_format(style = 'sci', useOffset=False)
并尝试将其设置为科学格式，但我得到的是：
0.00355872
但我期望这样的事情：
3.55872...E-2
或类似。
我真正想要的是这样的：
3.55872... (on the tick label)
x 10^2 (or something similar - on the axis label)
我可以尝试将标签设置为静态，但是最后我将拥有数十或数百个具有不同值的图，因此需要动态设置。
问题答案：
有很多方法可以做到这一点
您可以调整功率限制（doc）
ax1.xaxis.get_major_formatter().set_powerlimits((0, 1))
设置了ScalerFormatter转换为科学计数法的权力
或者，您可以使用FuncFormatter来给您带来很多控制权（但是您可以放开脚）。
from matplotlib import ticker
scale_pow = 2
def my_formatter_fun(x, p):
return "%.2f" % (x * (10 ** scale_pow))
ax1.get_xaxis().set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(my_formatter_fun))
ax1.set_xlabel('my label ' + '$10^{{{0:d}}}$'.format(scale_pow))
FuncFormatter
（doc）采用2参数函数，该函数返回字符串，并使用该函数格式化标签。（请注意，这还将更改在交互式图形的一角显示值的方式）。第二个参数用于“位置”，它是格式化程序制作标签时使用的参数。您可以放心地忽略它，但是您必须接受它（否则，您将从错误数量的参数中得到错误）。这是所有格式器的统一API以及使用格式器以交互方式显示鼠标位置的结果。
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在一个函数图像中，有时自变量 x 与因变量 y 是指数对应关系，这时需要将坐标轴刻度设置为对数刻度。Matplotlib 通过 axes 对象的或属性来实现对坐标轴的格式设置。 示例：右侧的子图显示对数刻度，左侧子图则显示标量刻度。 图1：对数关系图 轴是连接刻度的线，也就是绘图区域的边界，在绘图区域（axes 对象）的顶部、底部、左侧和右侧都有一个边界线（轴）。通过指定轴的颜色和宽度，从而对进行
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问题内容： 是否有一种简单的方法可以将y轴标签放在图的右侧？我知道可以使用来对刻度标签进行此操作，但是我想知道是否也可以对轴标签进行此操作。 我想到的一个想法是使用 但是，在保留y轴的范围的同时，将所有标签（刻度和轴标签）放置在右侧并没有达到预期的效果。简而言之，我想要一种将所有y轴标签从左向右移动的方法。 问题答案： 看来您可以使用以下方法做到这一点： 请参阅此处的示例。
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问题内容： 我在这里阅读了其他问题 作为删除当前图上轴偏移的一种方法，但是默认情况下有什么方法吗？我在matplotlibrc文件中看不到任何有帮助的东西。 问题答案： 不，没有办法。它在353行的源文件中定义： 作为默认参数值。因此默认值为。 当然，您可以修改源。
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问题内容： 我一般对Python和编程都不熟悉，所以如果我遗漏了一些明显的东西，请提前道歉。我正在尝试绘制图形并标记轴，但是每次尝试标记y轴时都会引发异常。我在下面的新脚本中编写了代码，以确保问题不是来自模块中的其他地方。我正在使用Python 3.4。 每次，我在最后一行收到错误“ TypeError：’str’对象不可调用”。如果我将y更改为x，一切都很好。如果将x更改为ay，则会收到相同的错
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我的Python脚本里有这个 它产生了一个像这样的图表 正如你所看到的，x标签被切断了，这不是我没有完全扩展图形，我已经尝试过了，它仍然被切断。我怎样才能在图表上得到整个标签？ 谢啦
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以下是postgres 9.1数据库的一些SQL示例： 这是我的python脚本： 有没有办法防止标签相互重叠？理想情况下是以自动方式，因为我无法预测棒的数量。