以2D阵列填充边界框
我有一个二维的numpy数组看起来像
array([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0.]]) `
我想在上面显示的1上方创建像蒙版这样的边界框。例如，它应该看起来像这样
array([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0.]])
我如何轻松做到这一点？另外，如果存在其他编号（例如2,3等），但我想忽略它们，而该组主要是2，该怎么办。
问题答案：
skimage.measure在组件标签方面，我们必须让生活变得轻松。我们可以skimage.measure.label用来标记数组中的不同组件，并skimage.measure.regionprops获得相应的切片，1在这种情况下，可以使用它们来将值设置为：
def fill_bounding_boxes(x):
l = label(x)
for s in regionprops(l):
x[s.slice] = 1
return x
如果我们尝试提出的示例：
from skimage.measure import label, regionprops
a = np.array([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0.]])
我们得到：
fill_bounding_boxes(x)
array([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0.]])
-
本文向大家介绍洪水填充和边界填充算法之间的区别，包括了洪水填充和边界填充算法之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在这篇文章中，我们将了解洪水填充算法和边界填充算法之间的区别。它们是区域填充算法，可以根据随机像素是否具有该区域的原始颜色来区分它们。 洪水填充算法 它也被称为种子填充算法。 它针对多维数组计算连接到给定节点的面积。 它通过填充或重新着色内部包含特定颜色的特定区域并因此给
-
2D 上下文的两种基本绘图操作是填充和描边。填充，就是用指定的样式（颜色、渐变或图像）填充图形；描边，就是只在图形的边缘画线。大多数2D 上下文操作都会细分为填充和描边两个操作，而 ① 假设你想在Firefox 3 中使用<canvas>元素。虽然浏览器会为该标签创建一个DOM 对象，而且也可以引用它，但这个对象中并没有getContext()方法。（据作者回复）操作的结果取决于两个属性：fill
-
问题内容： 我有一个像这样的3D矩阵 并希望将它们以网格格式堆叠，最后得到 有没有一种方法，而无需明确地对其进行hstacking（和/或vstacking）或添加额外的维度并重塑（不确定这样做是否可行）？ 谢谢， 问题答案： In [27]: x = np.arange(16).reshape((4,2,2)) 我在这里发布了用于将数组重塑/取消塑形的更多常规功能。
-
问题内容： 我正在自学一些Java，并且坚持创建2D数组，该数组使用随机值对其进行初始化，然后创建该数组的转置。 示例输出为： 原始矩阵 转置矩阵 ^应该是最终输出。代码的一些帮助将不胜感激！ 如果行或列的数量超出指定范围，我想编写代码以生成错误消息。以及是否从命令行读取矩阵元素而不是随机生成它们。 问题答案： 这是返回转置矩阵的int [] []的简单方法… 比起打印二维矩阵，您可以使用如下方法
-
我试图用2和5的随机值填充一个数组，但是生成的数字总是从0开始。具体问题如下，以及我目前拥有的代码。 （问题）创建一个名为TwoDarrayu_YourFirstName的公共类，成员如下： 带有头的方法：public静态空填充2DArray（int[][]ma）上述方法将填充ma引用的2D整数数组。数组元素值将在2到5之间随机生成。 到目前为止我的代码：
-
问题内容： 我想在Go中排序一个二维数组。谁能建议我该怎么做？ 例如，如果我有， 然后有类似的东西， 问题答案： 您必须定义自己如何对这种类型进行排序。您可以创建必要的方法来使用该 接口，并根据需要使用指针来更改数组值： https //play.golang.org/p/thdf-k2k3o 或使用该 函数，转换 为切片并提供适当的较少函数： https //play.golang.org/p/