DataFrame.drop_duplicates和DataFrame.drop不删除行
我已经将csv读入pandas数据框，它有五列。某些行仅在第二列中具有重复值，我想从数据框中删除这些行，但drop或drop_duplicates都不起作用。
这是我的实现：
#Read CSV
df = pd.read_csv(data_path, header=0, names=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
print Series(df.b)
dropRows = []
#Sanitize the data to get rid of duplicates
for indx, val in enumerate(df.b): #for all the values
if(indx == 0): #skip first indx
continue
if (val == df.b[indx-1]): #this is duplicate rtc value
dropRows.append(indx)
print dropRows
df.drop(dropRows) #this doesnt work
df.drop_duplicates('b') #this doesnt work either
print Series(df.b)
当我打印系列df.b之前和之后的长度相同时，我仍然可以清楚地看到重复项。我的实现中有什么问题吗？
问题答案：
如注释中所述，drop并drop_duplicates创建一个新的DataFrame，除非提供了inplace参数。所有这些选项将起作用：
df = df.drop(dropRows)
df = df.drop_duplicates('b') #this doesnt work either
df.drop(dropRows, inplace = True)
df.drop_duplicates('b', inplace = True)
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