python panda：在列中找到特定的字符串并填充与该字符串匹配的列
我有几列的数据框。其中一个充满了用“
|”分隔的电影“流派”，我将这一列拆分为其他几列，以获取X列，每个列均填充有拆分后的值。但是，我需要为每个以1或0填充的“流派”设置1列，具体取决于该列的标题是在标称类型列还是在拆分列之一中找到的。我这样设置数据框：
df = pd.DataFrame({'A': ['drama|Action', 'Drama', 'Action'], 'A_split1': ['Drama', 'Drama', 'Action'],'A_split2': ['Action', 'None', 'None'],'Drama': [0, 0, 0], 'Action': [0, 0, 0], 'Western': [0, 0, 0]},
index = ['a1', 'a2', 'a3'])
df
但是我没有找到如何检查标头名称是否在字符串中以添加1或0的方法。
问题答案：
我认为你需要pop与提取塔str.get_dummies和join原来的：
df = pd.DataFrame({'A': ['Drama|Action', 'Drama', 'Action'], 'B':range(3)},
index = ['a1', 'a2', 'a3'])
print (df)
A B
a1 Drama|Action 0
a2 Drama 1
a3 Action 2
df = df.join(df.pop('A').str.get_dummies())
print (df)
B Action Drama
a1 0 1 1
a2 1 0 1
a3 2 1 0
如果要原始列：
df = df.join(df['A'].str.get_dummies())
print (df)
A B Action Drama
a1 Drama|Action 0 1 1
a2 Drama 1 0 1
a3 Action 2 1 0
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我在我的数据上使用来创建如下数据的子集： 我现在想检查除了ID之外的每一列是否包含某些字符串。在这个例子中，我想为每个ID创建1列，其中包含一个包含“eg”和“0”的列。同样，还有一列告诉我其他列中是否有“sk”或“lk”。之后，除了ID之外的旧列可以从data.frame 对我来说，最困难的部分是使用动态数量的列，因为我的dplyr子集将根据具体情况返回不同数量的列，但我需要检查在每种情况下创建
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问题内容： 这应该非常简单。如果我有这样的字符串： 那么通常会采用什么方式来获取与此模式匹配的文件列表？（例如，它应该匹配但不匹配 我看了一下，看起来像是对的野兽，但是我不确定如何使用它在相对目录路径中查找文件。 我想我可以查找ant的源代码，因为它使用了通配符语法，但是我必须在这里遗漏一些显而易见的内容。 （编辑：上面的示例只是一个示例案例。我正在寻找一种在运行时解析包含通配符的常规路径的方法。
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我需要一个与字符串中的子字符串匹配的正则表达式， 匹配的字符串必须是/*exa*/而不是/*exa*/mple*/。 它也不能包含。 我试过这些正则表达式：
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问题内容： 我有一个oracle表，该表具有名为system_access的列，该列具有以下数据： 基于上述示例数据，我不确定我的查询仅检索与“只读”和/或“只读”的确切单词匹配的记录 我不需要具有“只读（否）”，后接空格或方括号的记录，或“只读（请参阅mgr）”，其后或接续无空格和括号的记录。 因此，根据以上示例数据，我只会返回两行，即： 如前所述，只有与字符串“ Read Only”或“ re
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问题 你想要匹配两个或多个字符串。 解决方案 计算把一个字符串转换成另一个字符串所需的编辑距离或操作数。 levenshtein = (str1, str2) -> l1 = str1.length l2 = str2.length prevDist = [0..l2] nextDist = [0..l2] for i in [1..l1] by 1