Python TypeError：无法将系列转换为 尝试对数据框进行数学运算时
我有一个看起来像这样的数据框：
defaultdict(<class 'list'>, {'XYF': TimeUS GyrX GyrY GyrZ AccX \
0 207146570 0.000832914 0.001351716 -0.0004189798 -0.651183
1 207186671 0.001962787 0.001242457 -0.0001859666 -0.6423497
2 207226791 9.520243E-05 0.001076498 -0.0005664826 -0.6360412
3 207246474 0.0001093059 0.001616917 0.0003615251 -0.6342875
4 207286244 0.001412051 0.0007565815 -0.0003780428 -0.637755
[103556 rows x 12 columns], 'DAR': TimeUS RSSI RemRSSI TxBuf Noise RemNoise RxErrors Fixed
0 208046965 159 161 79 25 29 0 0
1 208047074 159 161 79 25 29 0 0
2 208927455 159 159 91 28 28 0 0
3 208927557 159 159 91 28 28 0 0
[4136 rows x 8 columns], 'NK2': TimeUS IVN IVE IVD IPN IPE IPD IMX IMY IMZ IYAW \
0 207147350 -0.02 0.02 0.00 -0.02 0.01 0.20 0 0 0 1.94
1 207187259 -0.02 0.02 0.00 -0.02 0.01 0.20 0 0 0 1.94
2 207227559 -0.02 0.02 0.00 -0.02 0.01 0.14 0 0 0 1.77
3 207308304 0.02 0.02 0.00 -0.01 0.01 -0.05 0 0 0 1.77
4 207347766 0.02 0.02 0.00 -0.01 0.01 -0.05 0 0 0 0.82
我首先分离了要进行数学运算的列：
new_time = dfs['XYF']['TimeUS']
然后我尝试了几件事来做一些数学运算，但是我没有运气。首先，我只是将其视为列表。所以
new_time_F = new_time / 1000000
那没有用，给了我一个浮动错误：
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'
所以我这样做：
new_time_F = float (new_time) / 1000000
这给我一个错误：
TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>
我不知道从这里去哪里。
问题答案：
如果您这样做（如先前所建议），该怎么办：
new_time = dfs['XYF']['TimeUS'].astype(float)
new_time_F = new_time / 1000000
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全部。我有一个熊猫数据帧是这样的结构：熊猫数据帧 我想隔离行的子集，特别是那些属于坐标范围的行，我已经存储在列表中。这就是我目前正在做的工作： 在第x=int（idx['pos']）行中，我收到错误，“'int'对象不可下标。”将数据帧列转换为整数的最简单方法是什么？对于如何改进此代码的任何其他反馈，我们将不胜感激。
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问题内容： 我有一个如下的Pandas DataFrame TimeReviewed是系列类型 我已经在下面尝试过，但是它仍然没有改变Series类型 如何将df.TimeReviewed更改为DateTime类型并分别拉出年，月，日，时，分，秒？我是python的新手，感谢您的帮助。 问题答案： 您不能：按定义列是。也就是说，如果使（所有元素的类型）类似日期时间，则可以通过访问器（docs）访问
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问题内容： 我需要将列表转换为一列熊猫数据框 当前列表（len = 3）： 所需的熊猫DF（形状= 3，）： 请注意，这些数字代表上述“必需熊猫” DF中的索引。 问题答案： 采用： 谢谢DYZ：
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问题内容： 我试图将输出转换为熊猫数据框，但我很努力。我有这个清单 我想创建一个具有3列和3行的熊猫数据框。我尝试使用 但它似乎对我不起作用。任何帮助，将不胜感激。 问题答案： 您需要转换为然后：
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问题内容： 我有一个数据框（df），看起来像： 对于整个时间序列，我尝试将今天的值除以昨天，并使用以下命令记录结果： 但是我得到以下错误： 我怎样才能解决这个问题？我试图使用以下方法将其转换为float： 但是什么也无法工作。 问题答案： 您可以改用numpy.log。Math.log需要一个数字，而不是数组。
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问题内容： 我对熊猫有些陌生。我有一个熊猫数据框，它是1行乘23列。 我想将其转换为系列吗？我想知道最pythonic的方法是什么？ 我试过了，但是抱怨。它不够聪明，无法意识到它仍然是数学上的“向量”。 谢谢！ 问题答案： 它不够聪明，无法意识到它仍然是数学上的“向量”。 可以说它足够聪明，可以识别尺寸差异。:-) 我认为您可以做的最简单的事情是使用位置选择该行，这将为您提供一个Series，其列