Python中的幂运算-我应该更喜欢**运算符，而不是math.pow和math.sqrt吗？[重复]

Question

这个问题已经在这里有了答案 ：

在Python中哪个更快：x **。5或math.sqrt（x）？ （14个回答）

7年前关闭。

在我的领域中，对一些数字求平方，将它们运算在一起并取结果的平方根是很常见的。例如，以毕达哥拉斯定理和RMS计算完成。

在numpy中，我已执行以下操作：

result = numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.pow(some_vector, 2)))

在纯python中，应该会这样：

result = math.sqrt(math.pow(A, 2) + math.pow(B,2)) # example with two dimensions.

但是，我一直在使用这种纯python形式，因为我发现它更加紧凑，独立于导入并且看似等效：

result = (A**2 + B**2)**0.5   # two dimensions
result = (A**2 + B**2 + C**2 + D**2)**0.5

我听过有人争论说，**运算符有点像黑客，通过乘幂来对数字求平方0.5并不那么容易理解。但是我想问的是：

“有没有计算上的理由要比第三种更喜欢前两种选择？”

谢谢阅读！

Answer 1

math.sqrt是平方根的C实现，因此与使用**实现Python内置pow函数的运算符不同。因此，使用math.sqrt实际给出的答案与使用**运算符给出的答案不同，并且确实有一个计算上的原因比内置函数更偏向于numpy或采用math模块实现。特别是，sqrt函数可能以最有效的方式实现，而**在大量的基数和指数上运行，并且对于平方根的特定情况可能未进行优化。另一方面，内置pow函数可以处理一些额外的情况，例如“复数，无穷整数幂和模幂”。

有关**和之间的区别的更多信息，请参见此堆栈溢出问题math.sqrt。

关于哪个更“
Pythonic”，我认为我们需要讨论该词的确切定义。从官方Python词汇表中可以看出，如果某段代码或构想“紧紧遵循Python语言最常见的习惯用法，而不是使用其他语言的通用概念来实现代码”，则该代码或构想就是Pythonic。在我能想到的每种其他语言中，都有一些具有基本平方根函数的数学模块。但是，有些语言缺少像**C
++这样的幂运算符。所以，**可能是更Python，但它是否是客观的更好取决于所使用的情况。