数组的子序列不为零
我正在尝试编写代码以获取此形式的列表的子序列：
l = [240,200,160,4,0,0,0,0,4,4,4,0,0,0,1,1,1,1]
基本上，我需要获取不为零的子序列，因此需要以下形式的输出：
output = [[255,200,160,4] , [4,4,4] , [1,1,1,1]]
谢谢。
问题答案：
连续的子序列？寻呼Groupby博士，博士itertools.groupby：
>>> from itertools import groupby
>>> l = [240,200,160,4,0,0,0,0,4,4,4,0,0,0,1,1,1,1]
>>> [list(g) for k,g in groupby(l, lambda x: x != 0) if k]
[[240, 200, 160, 4], [4, 4, 4], [1, 1, 1, 1]]
甚至我们利用事实bool(0)是False和bool(any other integer)是True：
>>> [list(g) for k,g in groupby(l, bool) if k]
[[240, 200, 160, 4], [4, 4, 4], [1, 1, 1, 1]]
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问题内容： 我需要提取给定窗口的时间序列/数组的所有子序列。例如： 迭代序列的简单方法当然很昂贵，例如： 我发现了一种更好的方法，即复制序列，将其移动一个不同的值直到覆盖窗口，然后使用分割不同的序列。性能大约提高了100倍，因为for循环遍历窗口大小而不是序列大小： 我已经看到pandas在pandas.stats.moment模块中包含多个滚动功能，我想它们的作用在某种程度上类似于子序列问题。该
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、和是子序列中的三个连续元素。 例如，如果输入数组为，则最长凸子序列应为:或。 在“最长递增子序列”(LIS)问题中，我尝试用同样的动态规划思想来解决这个问题。但是由于子序列中的每个元素都依赖于前面的两个元素，所以O(n^2)解似乎是不可能的。谢谢你的帮助。
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给定两个数组A和B，从A中选择一个子序列X，从B中选择Y，求和（X）应等于求和（Y）。我们必须找到选择这类子序列的方法。 数组中的元素数最多可以是100个值-100到100 我的方法是：生成两个数组的所有子序列，取它们的和，对于每个可能的和，将我们在数组A中找到的子序列的否与我们在数组B中找到的具有该和的子序列的否相乘。 这是非常低效的，因为生成的所有子序列都是O（2^100） 有人能帮我吗？我不
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假设我们有一些不相交的递减序列： 我选择一些递减序列（例如按顺序,,,,的5个递减序列）并将它们级联（结果序列。 现在我想求S中最长递增子序列的长度，在上面的示例中:-> 预期时间复杂度小于O(S)。
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我有以下JSON文件要反序列化
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在给定的数组中，我试图找到子序列的总数，以便： 连续各学期差额不大于3 子序列的第一个元素是数组的第一个元素 子序列的最后一个元素是数组的最后一个元素 例如，在数组：中，它有5个遵循上述条件的子序列。 我正在尝试一种自下而上的方法。我尝试了以下方法，但它没有给出所有子序列和输出4，而不是5。 我该怎么做？我的直觉是，这种方法可能类似于最长的递增子序列，但不确定如何实现。
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该问题给出了两个输入：数组(arr)和由数组构成子数组的次数(n)。子数组的和应该是奇数 已经很清楚，如果所有的数字都是偶数。奇数和子数组是不可能的。对于奇数和，连续的2个数字应该是奇数+偶数或者偶数+奇数。但我似乎不能把它们分成N个子数组。请帮忙解释一下逻辑。
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问题内容： 给定一个大小为numpy的数组和一个整数，我想生成该数组的所有顺序长度子序列，最好是二维数组。 例： 我能想到的最好方法是 我是否缺少更好的（最好是内置的）功能？ 问题答案： 这是一种非常快速且内存有效的方法，仅是对原始数组的“查看”： 如果需要写入此数组，则应先做一个步骤，否则，您将修改原始数组和“子序列”数组中的相应条目。 此处更多信息：https : //stackoverflo