在线性时间内找到最大的全1的子矩阵
给定一个n乘n的零和1矩阵，则在线性时间内找到最大的充满1的子矩阵。有人告诉我，存在一个O（n）时间复杂度的解决方案。如果X n矩阵中有n ^
2个元素，那么线性解如何存在？
问题答案：
您无法及时搜索n x n矩阵n。反例：零矩阵，其中单个元素设置为1。您必须检查每个元素以查找该元素在哪里，因此时间必须至少为O(n^2)。
现在，如果您说矩阵有N=
n^2项，并且只考虑形成连续块的子矩阵，那么您应该能够通过斜对角地穿过矩阵，找到最大的子矩阵，并随时跟踪每个矩形。通常O(sqrt(N))，您最多可以同时激活多个矩形，并且需要搜索它们以找出哪个矩形最大，因此您应该能够及时执行此O(N^(3/2) * log(N))操作。
如果您可以选择任意行和列来形成子矩阵，那么我看不到任何明显的多项式时间算法。
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本文对BFS法在无权有向图中寻找单源最短路径的方法进行了改进，并在O(n+m)时间内解决了上述问题。其中N是顶点数，M是边数 我曾想过以下几点： 将边缘权重更改为1和2。然后在长度为2的路径中创建虚拟顶点以将这些边转换为权重为1的边。但这会给出错误的答案。 在更一般的情况下，当边权值在线性时间内介于0和MAX之间时，如何在有向图中找到单源最短路径。（MAX为最大边缘权重）
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给定一个数组，我应该在线性时间内计算以下和： 我最天真的实现是O（n3）： 我不知道该怎么办。我尝试了很多算法，但它们最多只能是O（n*log（n）），但我应该在线性时间内解决它。还有，我不明白，有没有一种数学方法可以只看一个数组，然后告诉上面的和的结果？
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给定一个数组< code>a[0..< code>0之间的整数的N-1] 例： 输入 预期输出：
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