假设我们有一个二维矩阵和另一个值k,我们必须找到sum≤k的矩形的最大和。
所以,如果输入像
5 | −2 |
7 | 10 |
并且k = 15,则输出将为12,因为我们可以采用矩形[5,7]来得到小于15的12之和。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
n:= a的行数
m:= a的列数
ans:= inf
对于范围为0至n的i1,执行
对于0到m范围内的j,执行
s:=一个新集合
将0插入s
和:= 0
对于0到m范围内的j,执行
行[j]:=行[j] + a [i2,j]
u:=最低温度
ans:= ans和(sum − u)的最大值
sum:= sum + row [j];
temp:= s中所有项目的列表,列表大于(sum-k)
如果temp的大小> 0,则
将sum插入s
row:=大小为m的列表,并用0填充
对于i1到n范围内的i2,执行
返回ans
让我们看下面的实现以更好地理解-
class Solution: def solve(self, a, k): n = len(a) if n == 0: return 0; m = len(a[0]) ans = -999999; for i1 in range(n): row = [0]*m; for i2 in range(i1, n): for j in range(m): row[j] += a[i2][j] s = set() s.add(0) sum = 0 for j in range(m): sum += row[j]; temp = [e for e in s if e > (sum − k)] if len(temp) > 0: u = min(temp) ans = max(ans, sum − u) s.add(sum) return ans ob = Solution() matrix = [ [5, −2], [7, 10] ] k = 15 print(ob.solve(matrix, k))
[ [5, −2], [7, 10] ], 15输出结果
12
我试图找到给定排序数组的最大K数。 ex:输入- 到目前为止,我编写的代码返回最大的K元素,但它需要返回最大的K数字。任何帮助都将不胜感激。
问题内容: 可以说我有一本字典: 所以可以说我想写一个函数 获得具有前k个值的键(保持顺序,即开头出现最高值的键)的最有效方法(以大O表示)是什么? 问题答案: : 您可以使用关键字参数来指定应该用作排序键的内容,例如:
这是一个面试问题。 在排序的行(但不是排序的列)和行之间没有关系的矩阵中查找第k个最小元素。(第一行和第n行之间没有关系——我们只知道每一行都是按升序排列的) 输入示例如下: 这种情况下的结果是 因为20是这个矩阵中第五小的元素。 我首先想到将所有元素添加到minHeap中,然后轮询元素,同时每次迭代从k中减去一个,直到我们得到答案。我还考虑为O(m*n)解决方案实现快速选择,尽管这些解决方案并没
第一个http://storage.thelogin.ru/stackoverflow/find-updated-regangles-in-image/1.png第二个http://storage.thelogin.ru/stackoverflow/find-updated-regangles-in-image/2.png ImageMagick的告诉我这些像素已更新: 比较http://stor
假设我有一个包含整数的数组。 如何找到大小的子集,使得子集中所有整数对之间的距离,我的意思是它们在最远的距离。 示例:数组和, ,最小距离为10和6之间的<错误的子集: ,最小距离为 ,最小距离为 我想到了一个解决办法: 1) 排序数组2)选择一个[0],现在在数组中查找ceil(a[0])=Y。。。。然后ceil(Y
假设您给出了一个大小为N的数组,它可以有正数和负数。我们需要返回总和的最大子数组的长度等于k。我尝试使用滑动窗口算法,但很快我发现它在这里不起作用,因为数组元素可以有正负整数。 例如: arr=[-20,-38,-4,-7,10,4]和k = 3很明显,有两个可能的子阵列([-4,-7,10,4]和[-7,10]),它们的和等于给定的k。因此输出将是4(最大子阵列的长度) 蛮力方法将采取O(n^2