我需要制作一个具有同步和异步功能的库。
executeSynchronous()
-等到得到结果,然后返回结果。executeAsynchronous()
-立即返回Future,如果需要,可以在完成其他操作后进行处理。我图书馆的核心逻辑
客户将使用我们的库,他们将通过传递DataKey
构建器对象来调用它。然后,我们将使用该DataKey
对象构造一个URL,并通过执行该对象来对该URL进行HTTP客户端调用,并在将响应作为JSON字符串返回给我们之后,通过创建DataResponse
对象将该JSON字符串发送回给我们的客户。有些客户会打电话executeSynchronous()
,有些可能会打电话,executeAsynchronous()
所以这就是为什么我需要在库中分别提供两个方法。
接口:
public interface Client {
// for synchronous
public DataResponse executeSynchronous(DataKey key);
// for asynchronous
public Future<DataResponse> executeAsynchronous(DataKey key);
}
然后我有了DataClient
实现以上Client
接口的代码:
public class DataClient implements Client {
private RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
private ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
// for synchronous call
@Override
public DataResponse executeSynchronous(DataKey key) {
DataResponse dataResponse = null;
Future<DataResponse> future = null;
try {
future = executeAsynchronous(key);
dataResponse = future.get(key.getTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS);
} catch (TimeoutException ex) {
PotoLogging.logErrors(ex, DataErrorEnum.TIMEOUT_ON_CLIENT, key);
dataResponse = new DataResponse(null, DataErrorEnum.TIMEOUT_ON_CLIENT, DataStatusEnum.ERROR);
// does this looks right?
future.cancel(true); // terminating tasks that have timed out
} catch (Exception ex) {
PotoLogging.logErrors(ex, DataErrorEnum.CLIENT_ERROR, key);
dataResponse = new DataResponse(null, DataErrorEnum.CLIENT_ERROR, DataStatusEnum.ERROR);
}
return dataResponse;
}
//for asynchronous call
@Override
public Future<DataResponse> executeAsynchronous(DataKey key) {
Future<DataResponse> future = null;
try {
Task task = new Task(key, restTemplate);
future = executor.submit(task);
} catch (Exception ex) {
PotoLogging.logErrors(ex, DataErrorEnum.CLIENT_ERROR, key);
}
return future;
}
}
简单类将执行实际任务:
public class Task implements Callable<DataResponse> {
private DataKey key;
private RestTemplate restTemplate;
public Task(DataKey key, RestTemplate restTemplate) {
this.key = key;
this.restTemplate = restTemplate;
}
@Override
public DataResponse call() {
DataResponse dataResponse = null;
String response = null;
try {
String url = createURL();
response = restTemplate.getForObject(url, String.class);
// it is a successful response
dataResponse = new DataResponse(response, DataErrorEnum.NONE, DataStatusEnum.SUCCESS);
} catch (RestClientException ex) {
PotoLogging.logErrors(ex, DataErrorEnum.SERVER_DOWN, key);
dataResponse = new DataResponse(null, DataErrorEnum.SERVER_DOWN, DataStatusEnum.ERROR);
} catch (Exception ex) {
PotoLogging.logErrors(ex, DataErrorEnum.CLIENT_ERROR, key);
dataResponse = new DataResponse(null, DataErrorEnum.CLIENT_ERROR, DataStatusEnum.ERROR);
}
return dataResponse;
}
// create a URL by using key object
private String createURL() {
String url = somecode;
return url;
}
}
当我开始研究此解决方案时,我并没有终止超时的任务。我正在向客户端报告超时,但是任务继续在线程池中运行(很长时间可能占用了我有限的10个线程之一)。因此,我在网上进行了一些研究,发现可以通过在将来使用cancel来取消超时的任务,如下所示-
future.cancel(true);
但是,如果我按照上述解决方案所示进行操作,那么是否需要像RestTemplate
线程中断一样立即关闭任何其他资源?如果是,那我该怎么办?另外,我们可以打扰RestTemplate
电话吗?因为我试图在任务超时后立即调用cancel,但是我猜我的线程不会被中断。
我们是否应该总是终止已经超时的任务?如果我们不这样做,那我会有什么影响?会影响我的表现吗?
在我当前的设置中,有没有更好的解决方案来处理这种情况?
有时不可能中断线程,尤其是当线程在Socket上执行阻塞操作时。
因此,与其在超时时取消任务,不如在http连接上设置超时。
不幸的是,每个连接工厂和RestTemplate都设置了时间限制,因此每个请求必须使用它自己的RestTemplate。
您可以为每个任务创建新的RestTemplate,或者使用ThreadLocal或资源池重用以前创建的模板。
例如,使用Thread local的任务可能如下所示:
public class Task implements Callable<DataResponse> {
private DataKey key;
private ThreadLocal<RestTemplate> restTemplateThreadLocal =
ThreadLocal.withInitial(()->new RestTemplate(new SimpleClientHttpRequestFactory()));
public Task(DataKey key) {
this.key = key;
}
private SimpleClientHttpRequestFactory getConnectionFactory(){
return (SimpleClientHttpRequestFactory)restTemplateThreadLocal.get().getRequestFactory();
}
@Override
public DataResponse call() {
DataResponse dataResponse = null;
String response = null;
try {
String url = createURL();
//it is up to you, how to set connection and read timeouts from provided key.getTimeout
getConnectionFactory().setConnectTimeout(1000);
getConnectionFactory().setReadTimeout(key.getTimeout());
response = restTemplateThreadLocal.get().getForObject(url, String.class);
// it is a successful response
dataResponse = new DataResponse(response, DataErrorEnum.NONE, DataStatusEnum.SUCCESS);
} catch (RestClientException ex) {
PotoLogging.logErrors(ex, DataErrorEnum.SERVER_DOWN, key);
dataResponse = new DataResponse(null, DataErrorEnum.SERVER_DOWN, DataStatusEnum.ERROR);
} catch (Exception ex) {
PotoLogging.logErrors(ex, DataErrorEnum.CLIENT_ERROR, key);
dataResponse = new DataResponse(null, DataErrorEnum.CLIENT_ERROR, DataStatusEnum.ERROR);
}
return dataResponse;
}
// create a URL by using key object
private String createURL() {
String url = somecode;
return url;
}
}
顺便说一句。Spring还提供了AsyncRestTemplate,可以使您的代码更简单。如果与Netty4ClientHttpRequestFactory一起使用,则可以获取基于NIO的客户端连接。在这种情况下,即使建立Http连接,您也应该能够中断您的任务。
以下是简短示例。它使用NIO,因此您不必担心超时后是否真的取消了请求。
URI url = new URI("http://www.chicagotribune.com/news/ct-college-of-dupage-investigation-met-20150330-story.html");
Netty4ClientHttpRequestFactory asyncRequestFactory = new Netty4ClientHttpRequestFactory();
AsyncRestTemplate asyncRestTemplate = new AsyncRestTemplate(asyncRequestFactory);
ListenableFuture<ResponseEntity<String>> entity = asyncRestTemplate.getForEntity(url, String.class);
System.out.println("entity.get() = " + entity.get());
asyncRequestFactory.destroy();
我需要使一个库,我将有同步和异步的特点。 -等待得到结果,返回结果。 -立即返回一个将来值,如果需要,该将来值可以在其他事情完成后处理。 my Library的核心逻辑 将执行实际任务的简单类: 当我开始处理此解决方案时,我并没有终止超时的任务。我向客户机报告超时,但任务继续在线程池中运行(可能会长时间占用我有限的10个线程中的一个)。所以我在网上做了一些研究,我发现我可以通过使用取消未来来取消超
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