我需要使一个库,我将有同步和异步的特点。
executesynchronous()
-等待得到结果,返回结果。executeAsynchronous()
-立即返回一个将来值,如果需要,该将来值可以在其他事情完成后处理。my Library的核心逻辑
public interface Client {
// for synchronous
public DataResponse executeSynchronous(DataKey key);
// for asynchronous
public Future<DataResponse> executeAsynchronous(DataKey key);
}
public class DataClient implements Client {
private RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
private ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
// for synchronous call
@Override
public DataResponse executeSynchronous(DataKey key) {
DataResponse dataResponse = null;
Future<DataResponse> future = null;
try {
future = executeAsynchronous(key);
dataResponse = future.get(key.getTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS);
} catch (TimeoutException ex) {
PotoLogging.logErrors(ex, DataErrorEnum.TIMEOUT_ON_CLIENT, key);
dataResponse = new DataResponse(null, DataErrorEnum.TIMEOUT_ON_CLIENT, DataStatusEnum.ERROR);
// does this looks right?
future.cancel(true); // terminating tasks that have timed out
} catch (Exception ex) {
PotoLogging.logErrors(ex, DataErrorEnum.CLIENT_ERROR, key);
dataResponse = new DataResponse(null, DataErrorEnum.CLIENT_ERROR, DataStatusEnum.ERROR);
}
return dataResponse;
}
//for asynchronous call
@Override
public Future<DataResponse> executeAsynchronous(DataKey key) {
Future<DataResponse> future = null;
try {
Task task = new Task(key, restTemplate);
future = executor.submit(task);
} catch (Exception ex) {
PotoLogging.logErrors(ex, DataErrorEnum.CLIENT_ERROR, key);
}
return future;
}
}
将执行实际任务的简单类:
public class Task implements Callable<DataResponse> {
private DataKey key;
private RestTemplate restTemplate;
public Task(DataKey key, RestTemplate restTemplate) {
this.key = key;
this.restTemplate = restTemplate;
}
@Override
public DataResponse call() {
DataResponse dataResponse = null;
String response = null;
try {
String url = createURL();
response = restTemplate.getForObject(url, String.class);
// it is a successful response
dataResponse = new DataResponse(response, DataErrorEnum.NONE, DataStatusEnum.SUCCESS);
} catch (RestClientException ex) {
PotoLogging.logErrors(ex, DataErrorEnum.SERVER_DOWN, key);
dataResponse = new DataResponse(null, DataErrorEnum.SERVER_DOWN, DataStatusEnum.ERROR);
} catch (Exception ex) {
PotoLogging.logErrors(ex, DataErrorEnum.CLIENT_ERROR, key);
dataResponse = new DataResponse(null, DataErrorEnum.CLIENT_ERROR, DataStatusEnum.ERROR);
}
return dataResponse;
}
// create a URL by using key object
private String createURL() {
String url = somecode;
return url;
}
}
当我开始处理此解决方案时,我并没有终止超时的任务。我向客户机报告超时,但任务继续在线程池中运行(可能会长时间占用我有限的10个线程中的一个)。所以我在网上做了一些研究,我发现我可以通过使用取消未来来取消超时的任务,如下所示-
future.cancel(true);
但是,如果我像上面的解决方案中所示那样执行这样的操作,那么线程一旦中断,我是否需要关闭任何其他资源,如resttemplate
?如果是,那我该怎么做?另外,我们可以中断resttemplate
调用吗?因为我试图在任务超时后立即在我的未来上调用cancel,但我想我的线程没有被打断。
似乎无法中断或取消对RESTTemplate
的调用。即使使用了使用回调的“kludge”,RESTTemplate
也可能在内部锁定资源,在调用回调之前等待响应。
当底层套接字可以访问时,可以通过从另一个线程关闭套接字来中止网络I/O。例如,可以启动计时器在超时过后关闭套接字。或者,如果您想要对中断敏感的无限期超时(例如,由于用户按下“取消”按钮),您可以提交一个无限期等待但通过关闭套接字来响应中断的任务。
不幸的是,RESTTemplate
的作者似乎没有提供这种功能。
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