什么最佳优先算法（Best-first search strategy） ？
是DFS和BFS的结合
每次找到的是所有结点中最好估计值的那个结点
找到的是全局最优解
步骤：
1.根据评估函数建立一个堆（或用优先队列），将根结点放入堆中
2.判断栈顶元素是否是目标结点，如果是，算法结束，如果不是，进入第三步
3.移出堆顶元素结点，将此结点的所有子结点加入堆
4.如果堆空，输出失败，否则，进入第二步
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我看到的替换优先级队列比较器的公认答案是在新的比较类中重载操作符。 然而，我想为队列实现几个（10）不同的比较函数，并在运行时在main（）中创建pq时选择一个。我必须做10个不同的比较类还是有更简单的方法来做到这一点？
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初始化组件 一般我们会这样来初始化组件： <div id="container"> <div data-ui-id="submitButton"></div> </div> // 需要哪些组件，需要在这里事先把它们加载回来，比如我们这里用到了 `Button` require(['moye', 'moye/Button'], function (moye) { moye
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Aurelia是一个新的框架，因此，最佳实践尚未建立。 在本章中，您将找到一些有用的指导原则。 开始一个新项目 Aurelia提供aurelia-skeletons 。 有几种骷髅可供选择。 Aurelia背后的团队正在积极支持骨架，他们总是与最新版本的框架保持同步。 Aurelia Skeletons skeleton-es2016-webpack允许您编写ES2016代码并使用npm进行包管理
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