BLEU分数实现，用于句子相似度检测
我需要计算BLEU分数来识别两个句子是否相似。我阅读了一些文章，这些文章主要涉及测量机器翻译准确性的BLEU分数。但是我需要BLEU分数来找出句子中相似度。相同的语言[英语]。（ie）（两个句子都是英语）。感谢您的期待。
问题答案：
好吧，如果您只是想计算BLEU分数，那很简单。将一个句子作为参考翻译，将另一个作为候选翻译。
-
本文向大家介绍JAVA实现基于皮尔逊相关系数的相似度详解，包括了JAVA实现基于皮尔逊相关系数的相似度详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 最近在看《集体智慧编程》，相比其他机器学习的书籍，这本书有许多案例，更贴近实际，而且也很适合我们这种准备学习machinelearning的小白。 这本书我觉得不足之处在于，里面没有对算法的公式作讲解，而是直接用代码去实现，所以给想具体了解该算法带来了
-
问题内容： 我用Java实现了Levenshtein算法，现在可以通过算法进行更正，也就是成本。这确实有一点帮助，但并没有太大帮助，因为我希望将结果表示为百分比。 所以我想知道如何计算那些相似点。 我也想知道你们的人民是如何做的以及为什么。 问题答案： 两个字符串之间的Levenshtein距离定义为将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小编辑次数，允许的编辑操作为单个字符的插入，删除或替换。（维
-
本文向大家介绍基于JavaScript实现类似于百度学术高级检索功能，包括了基于JavaScript实现类似于百度学术高级检索功能的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 百度学术http://xueshu.baidu.com/高级检索是通过前台生成后台内部高级语法来实现高级检索的，可以通过前台js做字符串拼接传给后台实现，难度不大： 下面是高级检索的核心功能代码，我使用的是纯js实现，并未使用j
-
问题内容： 根据Gensim Word2Vec ，我可以使用gensim包中的word2vec模型来计算2个单词之间的相似度。 例如 但是，word2vec模型无法预测句子相似度。我在gensim中发现了具有句子相似性的LSI模型，但是似乎无法与word2vec模型结合使用。我拥有的每个句子的语料库长度不是很长（少于10个字）。那么，有没有简单的方法可以达到目标呢？ 问题答案： 这实际上是您要问的
-
问题内容： 从：查找文档相似度，可以使用余弦计算文档相似度。如果不导入外部库，是否有任何方法可以计算2个字符串之间的余弦相似度？ 问题答案： 一个简单的纯Python实现是： 印刷品： 这里所用的余弦公式描述这里。 这不包括通过对单词进行加权，但是为了使用，你需要具有一个相当大的语料库才能从中估计的权重。 你还可以通过使用更复杂的方法从一段文本中提取单词，对其进行词干或词义化等来进一步开发它。
-
本文向大家介绍C#和SQL实现的字符串相似度计算代码分享，包括了C#和SQL实现的字符串相似度计算代码分享的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 C#实现： SQL实现：