直接来说,我该怎么做:
group._id = {
year: { $year : [{ $subtract: [ "$timestamp", 25200000 ]}] },
month: { $month : [{ $subtract: [ "$timestamp", 25200000 ]}] },
day: { $dayOfMonth : [{ $subtract: [ "$timestamp", 25200000 ]}] }
};
带有弹簧数据
我已经尝试过这种方法和其他一些形式,但没有成功
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.match(c),
Aggregation.project("programa", "custo", "duracao", "dataHora")
.andExpression("dataHora").minus(25200000).extractDayOfMonth().as("dia")
.andExpression("dataHora").minus(25200000).extractMonth().as("mes")
.andExpression("dataHora").minus(25200000).extractYear().as("ano"),
Aggregation.group("programa", "ano", "mes", "dia")
.count().as("count")
.sum("custo").as("valorTotal")
.sum("duracao").as("duracaoTotal")
.first("dataHora").as("dataHora"),
Aggregation.sort(Direction.ASC, "dataHora")
);
我需要在mongodb中按日,月和年分组,否则我将需要在代码中转换所有这些分组的数据。
提前致谢
您在单一$project
阶段可以进行字段计算时遇到了Spring
mongo的局限性,并且实际上您可能已经单独编写了,$project
因为您发现目前也不能直接在项目中自定义命名字段。$group
_id
因此,最好将所有内容都保留在中$group
,并使用其他方法将调整后的日期四舍五入为当地时间。
因此,更好的写方法$group
是:
{ "$group": {
"_id": {
"programa": "$programa",
"dataHora": {
"$add": [
{ "$subtract": [
{ "$subtract": [{ "$subtract": ["$dataHora", new Date(0)] }, 25200000 ] },
{ "$mod": [
{ "$subtract": [{ "$subtract": ["$dataHora", new Date(0)] }, 25200000 ] },
1000 * 60 * 60 * 24
]}
]},
new Date(0)
]
}
},
"count": { "$sum": 1 },
"valorTotal": { "$sum": "$custo" },
"duracaoTotal": { "$sum": "$duracao" },
"dataHora": { "$first": "$dataHora" }
}}
当然,要将这种结构与spring-mongo结合使用,您需要一个聚合阶段操作的自定义实现,该实现可以采用定义DBObject
:
public class CustomGroupOperation implements AggregationOperation {
private DBObject operation;
public CustomGroupOperation (DBObject operation) {
this.operation = operation;
}
@Override
public DBObject toDBObject(AggregationOperationContext context) {
return context.getMappedObject(operation);
}
}
然后在如下上下文中使用它:
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.match(c),
new CustomGroupOperation(
new BasicDBObject("$group",
new BasicDBObject("_id",
new BasicDBObject("programa","$programa")
.append("dataHora",
new BasicDBObject("$add",Arrays.asList(
new BasicDBObject("$subtract",Arrays.asList(
new BasicDBObject("$subtract",Arrays.asList(
new BasicDBObject("$subtract",Arrays.asList(
"$dataHora", new Date(0)
)),
25200000
)),
new BasicDBObject("$mod",Arrays.asList(
new BasicDBObject("$subtract",Arrays.asList(
new BasicDBObject("$subtract",Arrays.asList(
"$dataHora", new Date(0)
)),
25200000
)),
1000 * 60 * 60 * 24
))
)),
new Date(0)
))
)
)
.append("count",new BasicDBObject("$sum",1))
.append("valorTotal",new BasicDBObject("$sum","$custo"))
.append("duracaoTotal",new BasicDBObject("$sum","$duracao"))
.append("dataHora",new BasicDBObject("$first","$dataHora"))
)
),
Aggregation.sort(Direction.ASC,"_id.dataHora")
);
由于定制类是从内置辅助方法使用的同一基本类中抽象出来的,因此可以如图所示将其与它们一起使用。
日期数学的基本过程在这里是如何工作的,当您将$subtract
另一个BSON
Date对象与另一个对象进行比较时,结果是相差的毫秒数,在这种情况下,是从纪元日期(Date(0))提取出来的毫秒数。这使您可以进行数学运算,以$mod
一天中的毫秒数乘以模()来舍入到当前日期值。
就像您最初尝试过的那样,当您然后$add
将该BSON
Date对象的毫秒值返回时,返回的值再次是BSON Date。因此,添加到表示纪元的对象将返回一个新的Date对象,但四舍五入到当前日期。
这通常比通过日期聚合运算符提取零件有用得多,并且计算出来的代码要短一些,尤其是在调整此处从UTC的时间时。
尽管$group
这里的结构比Spring
mongo的帮助函数要避免的简洁得多,但最终它比运行一个单独的$project
阶段来转换您仅在该$group
阶段真正想要的字段值要有效得多无论如何。
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