还记得上面我们的所说的临时节点吗?因为 Zookeeper
的强一致性,能够很好地在保证 在高并发的情况下保证节点创建的全局唯一性 (即无法重复创建同样的节点)。
利用这个特性,我们可以 让多个客户端创建一个指定的节点 ,创建成功的就是 master
。
但是,如果这个 master
挂了怎么办???
你想想为什么我们要创建临时节点?还记得临时节点的生命周期吗?master
挂了是不是代表会话断了?会话断了是不是意味着这个节点没了?还记得 watcher
吗?我们是不是可以 让其他不是 master
的节点监听节点的状态 ,比如说我们监听这个临时节点的父节点,如果子节点个数变了就代表 master
挂了,这个时候我们 触发回调函数进行重新选举 ,或者我们直接监听节点的状态,我们可以通过节点是否已经失去连接来判断 master
是否挂了等等。
总的来说,我们可以完全 利用 临时节点、节点状态 和 watcher
来实现选主的功能,临时节点主要用来选举,节点状态和watcher
可以用来判断 master
的活性和进行重新选举。
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主要内容:1.Leader 的选举机制,2.投票 vote 的数据结构ZooKeeper 集群中的三个服务器角色:、 和 。其中,Leader 选举是 ZooKeeper 中最重要的技术之一,也是保证分布式数据一致性的关键所在。 而paxos算法中的角色为, , raft算法中的角色为, , 1.Leader 的选举机制 Zookeeper 在配置文件中并没有指定 和 。但是,Zookeeper 工作时, 是有一个节点为 ,其他则为 ,而这个 Leader 是通过内
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zookeeper 的 leader 选举存在两个阶段,一个是服务器启动时 leader 选举,另一个是运行过程中 leader 服务器宕机。在分析选举原理前,先介绍几个重要的参数。 服务器 ID(myid):编号越大在选举算法中权重越大 事务 ID(zxid):值越大说明数据越新,权重越大 逻辑时钟(epoch-logicalclock):同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的,每投完一次值会增加
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