列举python常见的内置函数

Answer 1

abs（）

返回数字的绝对值

 

map

根据函数对指定序列做映射map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是可迭代对象，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。返回值：　　Python2  返回列表　　Python3  返回迭代器例子1：
def mul(x):
    return x*x
n=[1,2,3,4,5]
res=list(map(mul,n))
print(res)  #[1, 4, 9, 16, 25]例子2：abs()  返回数字的绝对值ret = map(abs,[-1,-5,6,-7])print(list(ret))# [1, 5, 6, 7]

filter

filter()函数接收一个函数 f(函数)和一个list（可迭代对象），这个函数 f的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，
filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
def is_odd(x):
    return x % 2 == 1

v=list(filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]))
print(v)  #[1, 7, 9, 17]

 

map与filter总结

# filter 与 map 总结
# 参数: 都是一个函数名 + 可迭代对象
# 返回值: 都是返回可迭代对象
# 区别:
# filter 是做筛选的，结果还是原来就在可迭代对象中的项
# map 是对可迭代对象中每一项做操作的，结果不一定是原来就在可迭代对象中的项

 

isinstance\type

isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()。
isinstance() 与 type() 区别：
type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
# 例一a = 2print(isinstance(a,int))   # Trueprint(isinstance(a,str))   # False

# type() 与 isinstance() 区别
class A:
    pass

class B(A):
    pass

print("isinstance",isinstance(A(),A))   # isinstance True
print("type",type(A())  == A)    # type True

print('isinstance',isinstance(B(),A) )   # isinstance True
print('type',type(B()) == A)     #  type False

zip 拉链函数

# zip 拉链函数，
# 将对象中对应的元素打包成一个个元组，
# 然后返回由这些元组组成的列表迭代器。
# 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。
print(list(zip([0,1,3],[5,6,7],['a','b'])))
# [(0, 5, 'a'), (1, 6, 'b')]

 

 

 

 

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
>>>a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)     # 打包为元组的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c)              # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped)          # 与 zip 相反，可理解为解压，返回二维矩阵式
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

 

 

reduce

 

 

'''
reduce()  函数
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积
函数将一个数据集合(链表、元组等)中的所有数据进行下列操作
'''

注意：
Python3已经将reduce() 函数从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 fucntools 模块里，如果想要使用它，则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数：

from functools import reduce
def add(x,y):
    return x + y

print(reduce(add,[1,2,3,4,5]))
#  15

print(reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]))  # 15

print(reduce(add,range(1,101)))
#  5050