可靠的数据服务
如何确保我的文件服务可靠且可扩展？它可以处理多少个并行请求？
我正在考虑超出硬件功能和带宽。
我正在关注在JavaServlet中流式传输大文件
问题答案：
如果这些是静态文件，则 直接
链接到它。所有不错的servlet容器/应用服务器都有完善的DefaultServlet。如果这些是静态文件，这些静态文件位于您要链接到的Web应用程序
之外
，那么您也可以仅将这些文件的根文件夹添加为另一个上下文。目前还不清楚你正在使用的服务器，但如果它是Tomcat的，你可以只添加一个新的<Context>来server.xml：
<Context docBase="/path/to/static/files" path="/files" />
这样可以通过进行访问http://example.com/files/...。
如果这些是动态生成的文件或来自数据库的文件，那么您需要开发一个可以有效执行IO工作的servlet：即，不必将整个数据不必要地存储在内存中（例如，在将它们发送到输出之前ByteArrayInputStream或byte[]之后）。
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我正在使用Java nio的WatchService，但我发现它在以下用例中非常不可靠： > 当一个很大的文件( 但是，当数千个小型（约2Kb）文件被复制到监视目录时，其中80%不会调用ENTRY_CREATE或ENTRY_MODIFY！ 还有其他人面对过吗？还有更好更可靠的lib吗？或者我应该简单地切换到阻塞队列实现，文件复制器将文件名添加到队列中，消费者线程处理文件？ WatchService
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海蓝（navy blue）是最为大众所接受的颜色之一。采用这种颜色的色彩组合可解释成可靠、值得信赖的色彩。这类组合也带有不可置疑的权威感。警官、海军军官或法官都穿着深色、稳定的海军蓝，以便在值勤时表现出统率、支配的权威感。 当海军蓝用红和金色来强调时，会变得较不严肃，但仍表达出坚定、有力量的感觉。 补色色彩组合 原色色彩组合 单色色彩组合 21 65 17 65 33 1 65 67 70 65
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通过UDP发送大量的小数据包会占用更多的资源（cpu、zlib压缩等）。我在这里读到，通过UDP发送一个大的~65kBYTEs数据包可能会失败，所以我认为发送许多较小的数据包会更频繁地成功，但是随之而来的是使用更多处理能力的计算开销（或者至少这是我假设的）。问题基本上是这样的：发送最大成功数据包并将计算保持在最低限度的最佳方案是什么？有没有一个特定的尺寸在大部分时间都有效？我使用Erlang作为服
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可靠的扩展 目前开源社区有不少人为Sanic框架编写了插件，这些插件很可能会在将来的某个时间帮助到你，比如缓存、模板渲染、api文档生成、Session...等等 官方也维护了一个扩展列表，见extensions
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我有一个小的Spring Boot API在docker中运行。下面显示的是我用来升级容器的命令。 然后，我有一个停靠的JMeter，我使用下面的命令来启动它 但是所有的测试都失败了，请求没有被发送到API。这就是JMeter的CLI的外观 请求的测试配置： 协议：htttp 服务器：localhost 端口：8080 方法：GET 路径：/api/factorial 完整的bash文件如下所示：
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抱歉，我需要先解释一下，然后再谈这个问题。 异步： 我可以使用Kafka producer async send with with callback，如果向Kafka发送消息时出现错误，那么通知JMS使用者不确认消息消耗将为时已晚。为了克服这个问题，我想出的唯一办法是，如果有异常，在回调中保留消息，然后尝试稍后发送消息。但我认为那会是太多的开销。 有没有其他方法可以使用异步调用来处理这种情况？