每当我需要用Java设计API时,通常首先打开IDE,然后创建包,类和接口。方法的实现都是虚拟的,但是详细介绍了javadocs。
这是处理事情的最好方法吗?我开始感到API文档应该是第一个被淘汰的-即使在编写第一个.java文件之前。这有几个优点:
还有其他人对此表示赞同吗?如果是这样,您将如何着手进行API设计?
此外,有没有什么工具可能会有所帮助?可能甚至某种基于注释的工具会生成文档,然后生成框架源(类似于模型到代码生成器)?我遇到了Eclipse PDE
API工具
-但这特定于Eclipse插件项目。我没有找到更通用的东西。
对于API(以及许多类型的IMO问题),一种自上而下的方法来进行问题分区和分析是必经之路。
但是(这只是基于我个人经验的2c,所以花点时间看),专注于Javadoc部分是一件好事, 但这还不够
,不能可靠地做到这一点。起点。实际上,这是非常面向实现的。那么,在此之前发生的设计,建模和推理发生了什么(可能简短)?
您必须进行某种建模来识别组成您的API的实体(名词,角色和动词)。而且,无论人们希望有多“敏捷”,如果没有清晰的问题说明(即使它只是一张10K脚的视图),也无法原型化这些东西。
最好的起点是指定您要实现的目标,或更确切地说,是您的API要解决的问题类型。BDD可能会有所帮助(以下更多内容)。也就是说,您的API将提供什么(数据元素),向谁执行什么动作(动词)以及在什么条件下(上下文)。这样就可以确定哪些实体提供这些东西以及在哪些角色下(接口,特别是具有单个清晰角色或功能的接口,而不是包罗万象的方法包)。这就导致了对它们如何一起组织(继承,组成,授权等)的分析。
一旦有了这些,就 可以 开始编写一些 初步的
Javadoc。然后,您可以开始实施那些角色的这些接口。随后有更多Javadoc(除了可能不属于Javadoc的其他文档,即教程,how-tos等)。
您将以用例,可验证的需求以及行为说明来开始实施,每种行为应单独或协同执行。BDD在这里将非常有帮助。
在进行工作时,您希望通过一些度量标准(循环复杂度 和 LCOM的某些变体)不断进行重构。这两个告诉您应该在哪里重构。
API的开发不应与应用程序的开发本质上有所不同。毕竟,API 对用户(恰好具有开发角色)是一种 实用的 应用程序。
因此,您不应将API工程与一般的软件密集型应用工程区别对待。使用相同的做法,根据您的需要进行调整(每个使用软件的人都应该这样做),您会做的很好。
Google已经在youtube上上传了其“ Google Tech
Talk”视频讲座系列。其中一个是一个小时的讲座,标题为“如何设计一个好的API及其重要性”。您可能还需要检查一下。
一些对您可能有用的链接:
Google Tech
Talk的“超越测试驱动的开发:行为驱动的开发”:http :
//www.youtube.com/watch?v=XOkHh8zF33o
行为驱动开发:http : //behaviour-
driven.org/
“ Practical API
Design”一书的网站配套内容:http :
//wiki.apidesign.org/wiki/Main_Page
回到基础-
结构化设计#凝聚力和耦合:http
:
//en.wikipedia.org/wiki/Structured_Design#Structured_Design
4.3 自顶向下设计 采用传统过程式语言进行模块化编程时,主要通过自顶向下方法来进行系统设计。 自顶向下设计也称为逐步求精(stepwise refinement),是将一个系统逐层分解为子系统的设计过程。首先,对整个系统进行概要设计,指明构成系统的顶层子系统有哪些,注意在 此并不给出各个子系统的细节。其次,对每个子系统重复这个设计过程,即再将每个子系统 分解为下一层的子系统。就这样不断细化每个子
问题陈述:给定一个长度为N的非负整数数组A,您最初位于数组的第一个索引处。数组中的每个元素表示该位置的最大跳跃长度。返回到达最后一个索引所需的最小跳转次数。 输入:A=[2,3,1,1,4] 产出:2 说明:达到指数4的最短途径是指数0- 以下是解决方案: 我得到了上述解决方案的TLE。我无法在记忆后计算出解决方案的时间复杂度。有人能帮我估计一下上述解决方案的时间复杂度吗。
我是顶点的新手。 我有接受HTTP请求的主垂直和四个其他垂直。 请告诉我垂直运行的最佳方式。 第一 第二 垂直运行的最佳方式是什么?
这是一个有点宽泛的问题。我正在构建一个带有node和express的stripe服务器,并使用react前端对其进行攻击。我已经把基本的api,在那里我可以创建客户,保存支付方法和访问帐户编辑,更新等。 通过Stripe自己推荐的包收集支付方式的详细信息,该包保护PPI以使其符合政府关于隐私的规定。 现在我正在尝试保护rest api,以便只有经过验证的个人才能访问apiendpoint。例如,我
我试图解决Leetcode上最长的回文子串。我知道这个问题的解决方案,比如围绕中心展开或动态编程自下而上的方法。出于纯粹的教育目的,我想以自上而下的递归方式解决这个问题。我试图找到类似于这里或这里描述的解决方案。(问题略有不同)。我有这个功能: 它接受搜索的字符串开始和结束位置。返回的元组是最长palindrom的开始和结束。我试图分成以下情况: 如果s[i]==s[j],则调查最长(s,i 1,
//hwutil.showtoast(this,fragmentManager.getBackStackEntryCount()+“”);} 在所有其他片段中,我使用活动作为上下文,我的问题是,以这种方式访问上下文是不好的方式,还是会造成内存泄漏。或者任何其他访问上下文的方法..任何帮助都是有用的。