给定一个数组,我们需要找到总和等于数字 X 的所有对。
例如:
array[]={ -40, -5, 1, 3, 6, 7, 8, 20 };
Pair of elements whose sum is equal to 15 : 7, 8 and -5, 20
解决方案1:
您可以检查每一对数字,并找到总和等于 X。
Java 代码:
public static void findPairsWithSumEqualsToXBruteForce(int arr[], int X) {
if (arr.length < 2)
return;
System.out.println("The pair whose sum is equal to 15 using brute force method: ");
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
int tempSum = arr[i] + arr[j];
if (tempSum == X) {
System.out.println(arr[i] + " " + arr[j]);
}
}
}
}
解决方案2:
对数组进行排序 * 我们将维护两个索引,一个在开头(l=0),一个在结尾(r=n-1) * 迭代直到 l < r * 检查 arr[l] + arr[r] 是否等于 X * 如果是,则打印该对并执行 l
, r– * 如果 arr[l] + arr[r] 小于 X,这意味着如果我们想找到接近 X 的和,做 r– * 如果 arr[l] + arr[r] 大于 X,这意味着如果我们想找到接近 X 的总和,请执行 l
java代码:
public static void findPairsEqualsToX(int arr[], int X) {
int n = arr.length;
if (n < 2)
return;
Arrays.sort(arr);
System.out.println("The pair whose sum is equal to 15 : ");
// left and right index variables
int l = 0, r = n - 1;
while (l < r) {
int currentSum = arr[l] + arr[r];
if (currentSum == X) {
System.out.println(arr[l] + " " + arr[r]);
l++;
r--;
} else if (arr[l] + arr[r] < X)
l++;
else
r--;
}
}
时间复杂度:O(NLogN)
解决方案3:
使用哈希
public static void findPairsEqualsToXUsingHashing(int arr[], int X) {
HashMap<Integer, Integer> elementIndexMap = new HashMap<Integer, Integer>();
System.out.println("The pair whose sum is equal to 15 : ");
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
elementIndexMap.put(arr[i], i);
}
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
// we have used elementIndexMap.get(X-arr[i])!=i to avoid using same
// element twice
if (elementIndexMap.get(X - arr[i]) != null && elementIndexMap.get(X - arr[i]) != i) //
{
System.out.println(arr[i] + " " + (X - arr[i]));
}
}
}
时间复杂度:O(NLogN) 空间复杂度:O(N)
查找总和等于给定数字的所有对的 Java 程序:
package org.arpit.java2blog;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
public class FindPairEqualToGivenNumberMain {
public static void main(String[] args) {
int array[] = { -40, -5, 1, 3, 6, 7, 8, 20 };
findPairsWithSumEqualsToXBruteForce(array, 15);
findPairsEqualsToX(array, 15);
findPairsEqualsToXUsingHashing(array, 15);
}
public static void findPairsWithSumEqualsToXBruteForce(int arr[], int X) {
if (arr.length < 2)
return;
System.out.println("The pair whose sum is closest to 15 using brute force method: ");
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
int tempSum = arr[i] + arr[j];
if (tempSum == X) {
System.out.println(arr[i] + " " + arr[j]);
}
}
}
}
public static void findPairsEqualsToX(int arr[], int X) {
int n = arr.length;
if (n < 2)
return;
Arrays.sort(arr);
System.out.println("The pair whose sum is closest to 15 : ");
// left and right index variables
int l = 0, r = n - 1;
while (l < r) {
int currentSum = arr[l] + arr[r];
if (currentSum == X) {
System.out.println(arr[l] + " " + arr[r]);
l++;
r--;
} else if (arr[l] + arr[r] < X)
l++;
else
r--;
}
}
public static void findPairsEqualsToXUsingHashing(int arr[], int X) {
HashMap<Integer, Integer> elementIndexMap = new HashMap<Integer, Integer>();
System.out.println("The pair whose sum is closest to 15 : ");
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
elementIndexMap.put(arr[i], i);
}
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
// we have used elementIndexMap.get(X-arr[i])!=i to avoid using same
// element twice
if (elementIndexMap.get(X - arr[i]) != null && elementIndexMap.get(X - arr[i]) != i) //
{
System.out.println(arr[i] + " " + (X - arr[i]));
}
}
}
}
当你运行上面的程序时,你会得到以下输出:
The pair whose sum is closest to 15 using brute force method:
-5 20
7 8
The pair whose sum is closest to 15 :
-5 20
7 8
The pair whose sum is closest to 15 :
-5 20
7 8
8 7
20 -5
我在一次采访中被问到以下问题。虽然我用n元树回答了这个问题,但有人告诉我这还不够好。所以,我很好奇,什么是它的最佳解决方案。 输入:整数数组:[2,3,7]和总和:10 输出:加起来等于和的所有数组元素组合(例如2、2、3、3、7等) 谢了小泰
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