在我们的项目中,我们必须在Spring JDBCTemplate和Hibernate之间做出选择。
我想知道在 性能,实现和设计 方面哪个更好 。 如何?
如果您尽一切努力使这两个实现都非常快,那么JDBC模板可能会更快一些,因为它没有Hibernate的开销。但是可能要花更多的时间和代码行来实现。
Hibernate具有其学习曲线,您必须了解幕后发生的情况,何时使用投影而不是返回实体等。但是,如果您掌握了Hibernate,与JDBC相比,您将获得更多的时间并获得更简洁的代码基于解决方案。
我要说的是,在95%的情况下,Hibernate足够快,甚至比未优化的JDBC代码还要快。对于剩下的5%,没有什么可以禁止您使用其他东西,例如Spring-
JDBC。两种解决方案都不互斥。
问题内容: 我刚读了《清洁代码》一书,就发现了以下说法: Java很小的时候,Doug Lea撰写了开创性的书[8] Java的并行编程。他与这本书一起开发了几个线程安全的集合,这些集合后来成为该包中JDK的 一部分。该软件包中的集合对于多线程情况是安全的,并且它们表现良好。 实际上,在 几乎所有情况下 ,该 实现都比HashMap更好 。它还允许同时进行并发读写,并且它具有支持常见复合操作的方法
Apache2.0是一个多用途的web服务器,其设计在灵活性、可移植性和性能中求得平衡。虽然没有在设计上刻意追求性能指标,但是Apache2.0仍然在许多现实环境中拥有很高的性能。 相比于Apache 1.3 ,2.0版本作了大量的优化来提升处理能力和可伸缩性,而且大多数的改进在默认状态下就可以生效。但是,在编译时和运行时,都有许多可以显著提高性能的选择。本文阐述在安装Apache2.0时,服务器
问题内容: 我只是意识到我需要在一个方面同步大量的数据收集代码,但是性能才是真正的问题。如果性能下降太多,我的工具将被丢弃。我将分别将int和long写入各种数组,ArrayList和Map。应用程序将有多个线程将进行功能调用,这将由我的方面进行介绍。我应该注意什么样的事情会对性能产生负面影响?哪种代码模式更有效? 特别是我有一种方法可以调用许多其他数据记录方法: 这些方法通常会添加纵横比字段的增
我有这张桌子: 这是我的SQL查询: 我想要的查询是: > 我希望获得符合某些条件的记录,特别是字段在最近24小时内的记录 我需要获得紧接在#1中的记录之前的记录 将#1中的结果进一步过滤到其价格列在记录的历史记录中具有不同值(而不是-1)的记录 我面临的问题是查询太慢了。我有一百万张唱片。执行查询大约需要2分钟。我猜GROUP BY会使查询变慢。我想我需要做一个综合指数,但我不知道怎么做。 解释
问题内容: 为了简单起见,最好在不占用大量CPU的前提下使用该功能,或者该走的路要走吗? 问题答案: 我认为您正在进行简单的优化。regexp表达式的计算是如此昂贵,以至于结果被缓存起来,希望将来可以再次使用。如果您实际使用不同的字符串进行转换,您会发现适度的翻译自然是更快的,因为它是其专门功能。 这是我的示例,在上运行: 于: 结论:总的来说,我怀疑会赢。
本文向大家介绍MySQL延迟关联性能优化方法,包括了MySQL延迟关联性能优化方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 【背景】 某业务数据库load 报警异常,cpu usr 达到30-40 ,居高不下。使用工具查看数据库正在执行的sql ,排在前面的大部分是: 表的数据量大致有36w左右,该sql是一个非常典型的排序+分页查询:order by col limit N,OFFSET M