Java同步和性能方面

Question

我只是意识到我需要在一个方面同步大量的数据收集代码，但是性能才是真正的问题。如果性能下降太多，我的工具将被丢弃。我将分别将int和long写入各种数组，ArrayList和Map。应用程序将有多个线程将进行功能调用，这将由我的方面进行介绍。我应该注意什么样的事情会对性能产生负面影响？哪种代码模式更有效？

特别是我有一种方法可以调用许多其他数据记录方法：

void foo() {
    bar();
    woz();
    ...
}

这些方法通常会添加纵横比字段的增量

void bar() {
    f++; // f is a field of the aspect
    for (int i = 0; i < ary.length; i++) {
        // get some values from aspect point cut
        if (some condiction) {
            ary[i] += someValue; // ary a field of the aspect
        }
     }
 }

我应该分别同步foo，bar，woz和其他人，还是应该将bar，woz等中的所有代码移到foo中并进行同步？我应该this在专门创建的同步对象上在上进行同步：

private final Object syncObject = new Object();

（请参阅这篇文章），或关于方法中的个别数据元素：

ArrayList<Integer> a = new ArrayList<Integer>();

void bar() {    
    synchronize(a) {
        // synchronized code
    }
}

Answer 1

并发非常棘手。容易出错，很难正确。在这一点上，我不会太担心性能。我首先要考虑的是使并发代码安全运行（没有死锁或竞争条件）。

但是关于性能的问题：如有疑问，请简介。很难说不同的同步方案将如何影响性能。我们很难为您提供建议。我们需要查看更多代码，并对应用程序的工作有更深入的了解，才能为您提供真正有用的答案。相比之下，剖析为您提供了确凿的证据，证明一种方法是否比另一种方法慢。它甚至可以帮助您确定减速的位置。

如今，有许多很棒的Java分析工具。Netbeans和Eclipse分析器很好。

另外，我建议完全远离原始同步。尝试使用java.util.concurrency包中的某些类。它们使编写并发代码变得更加容易，并且出错的可能性也大大降低。

另外，我建议您阅读Brian Goetz等人的《Java Concurrency in
Practice
》。它写得很好，涵盖了很多基础。