如何避免JS浮点运算的精度问题（例：0.1+0.7=0.7999999999999999）
可以利用Number.toLocaleString，默认最多保留3位有效小数
+(0.1 + 0.7).toLocaleString() // 0.8
+(0.1 + 0.2).toLocaleString() // 0.3
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以下是输出： 为什么我得到的是而不是？我知道这与浮点错误有关，但我无法把握为什么它正在发生，以及我应该做些什么来防止这种情况的发生（如果有办法的话）。有人能解释一下（或者给我指一个链接）会帮助我理解吗？欢迎任何输入。谢谢！
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问题内容： 我试图写一个近似平方根的函数（我知道有数学模块……我想自己做），但我被浮点运算搞砸了。如何避免这种情况？ 使用它会产生以下结果： 我意识到我可以使用，但是我希望能够做到这一点非常准确。我希望能够计算出6或7位数字。如果我四舍五入，那将是不可能的。我想了解如何在Python中正确处理浮点计算。 问题答案： 这实际上与Python无关- 使用硬件的二进制浮点算法，您会在任何语言中看到相同的
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问题内容： 我对在Go中精确减去2个float的方法感兴趣。 我尝试使用该 库，但无法获得准确的结果。 我使用Javascript中的big.js库解决了此问题。Go算法是否有类似的库/方法？ https://play.golang.org/p/vomAr87Xln 问题答案： 包装大 导入“数学/大” func（* Float）字符串 字符串格式x类似于x.Text（’g’，10）。（必须显式调
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谢谢
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我编写了一个程序来演示Go中的浮点错误： 它打印： 这与用C编写的相同程序的行为相匹配（使用双代码类型） 但是，如果改用，程序就会陷入无限循环！如果将C程序修改为使用而不是，它将打印 为什么在使用时，Go程序的输出与C程序的输出不一样？
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本文向大家介绍Java中浮点数精度问题的解决方法，包括了Java中浮点数精度问题的解决方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 问题描述 在项目中用Java做浮点数计算时，发现对于4.015*100这样的计算，结果不是预料中的401.5，而是401.49999999999994。如此长的位数，对于显示来说很不友好。 问题原因：浮点数表示 查阅相关资料，发现原因是：计算机中的浮点数并不能完全精确