Golang浮点精度float32 vs float64

Question

我编写了一个程序来演示Go中的浮点错误：

func main() {
    a := float64(0.2) 
    a += 0.1
    a -= 0.3
    var i int
    for i = 0; a < 1.0; i++ {
        a += a
    }
    fmt.Printf("After %d iterations, a = %e\n", i, a)
}

它打印：

After 54 iterations, a = 1.000000e+00

这与用C编写的同一程序的行为匹配（使用double类型）

但是，如果float32使用，则该程序将陷入无限循环！如果您将C程序修改为使用a float而不是a double，则会输出

After 27 iterations, a = 1.600000e+00

使用时，为什么Go程序没有与C程序相同的输出float32？

Answer 1

同意ANisus，go在做正确的事。关于C，我不相信他的猜测。

C标准没有规定，但是libc的大多数实现会将十进制表示形式转换为最接近的浮点数（至少符合IEEE-754 2008或ISO
10967），因此我认为这不是最可能的解释。

C程序的行为可能不同的原因有很多……特别是，某些中间计算可能会以超高的精度（双精度或长双精度）执行。

我能想到的最可能的事情是，是否曾经在C语言中写过0.1而不是0.1f。
在这种情况下，您可能会在初始化时产生过高的精度
（您将float a + double求和0.1 => float会转换为double ，然后将结果转换回浮点数）

如果我模拟这些操作

float32(float32(float32(0.2) + float64(0.1)) - float64(0.3))

然后我发现在1.1920929e-8f附近

经过27次迭代，总计为1.6f