我正在尝试优化使用MySQL 5.1中的视图的查询。似乎即使我从视图中选择1列,它始终会进行全表扫描。那是预期的行为吗?
该视图只是我在下面的第一个查询中指定的表的SELECT“这些表中的所有列-NOT *”。
这是当我从组成视图的查询中选择索引列PromotionID时的解释输出。如您所见,它与视图上的输出有很大的不同。
EXPLAIN SELECT pb.PromotionID FROM PromotionBase pb INNER JOIN PromotionCart pct ON pb.PromotionID = pct.PromotionID INNER JOIN PromotionCode pc ON pb.PromotionID = pc.PromotionID WHERE pc.PromotionCode = '5TAFF312C0NT'\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: pc
type: const
possible_keys: PRIMARY,fk_pc_pb
key: PRIMARY
key_len: 302
ref: const
rows: 1
Extra:
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: pb
type: const
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: const
rows: 1
Extra: Using index
*************************** 3. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: pct
type: const
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: const
rows: 1
Extra: Using index
3 rows in set (0.00 sec)
当我从视图中选择相同的东西时的输出
EXPLAIN SELECT vpc.PromotionID FROM vw_PromotionCode vpc WHERE vpc.PromotionCode = '5TAFF312C0NT'\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: PRIMARY
table: <derived2>
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 5830
Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
id: 2
select_type: DERIVED
table: pcart
type: index
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: NULL
rows: 33
Extra: Using index
*************************** 3. row ***************************
id: 2
select_type: DERIVED
table: pb
type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: readyinteractive.pcart.PromotionID
rows: 1
Extra:
*************************** 4. row ***************************
id: 2
select_type: DERIVED
table: pc
type: ref
possible_keys: fk_pc_pb
key: fk_pc_pb
key_len: 4
ref: readyinteractive.pb.PromotionID
rows: 249
Extra: Using where
*************************** 5. row ***************************
id: 3
select_type: UNION
table: pp
type: index
possible_keys: PRIMARY
key: pp_p
key_len: 4
ref: NULL
rows: 1
Extra: Using index
*************************** 6. row ***************************
id: 3
select_type: UNION
table: pb
type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: readyinteractive.pp.PromotionID
rows: 1
Extra:
*************************** 7. row ***************************
id: 3
select_type: UNION
table: pc
type: ref
possible_keys: fk_pc_pb
key: fk_pc_pb
key_len: 4
ref: readyinteractive.pb.PromotionID
rows: 249
Extra: Using where
*************************** 8. row ***************************
id: 4
select_type: UNION
table: pcp
type: index
possible_keys: PRIMARY
key: pcp_cp
key_len: 4
ref: NULL
rows: 1
Extra: Using index
*************************** 9. row ***************************
id: 4
select_type: UNION
table: pb
type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: readyinteractive.pcp.PromotionID
rows: 1
Extra:
*************************** 10. row ***************************
id: 4
select_type: UNION
table: pc
type: ref
possible_keys: fk_pc_pb
key: fk_pc_pb
key_len: 4
ref: readyinteractive.pb.PromotionID
rows: 249
Extra: Using where
*************************** 11. row ***************************
id: 5
select_type: UNION
table: ppc
type: index
possible_keys: PRIMARY
key: ppc_pc
key_len: 4
ref: NULL
rows: 1
Extra: Using index
*************************** 12. row ***************************
id: 5
select_type: UNION
table: pb
type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: readyinteractive.ppc.PromotionID
rows: 1
Extra:
*************************** 13. row ***************************
id: 5
select_type: UNION
table: pc
type: ref
possible_keys: fk_pc_pb
key: fk_pc_pb
key_len: 4
ref: readyinteractive.pb.PromotionID
rows: 249
Extra: Using where
*************************** 14. row ***************************
id: 6
select_type: UNION
table: ppt
type: index
possible_keys: PRIMARY
key: ppt_pt
key_len: 4
ref: NULL
rows: 1
Extra: Using index
*************************** 15. row ***************************
id: 6
select_type: UNION
table: pb
type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: readyinteractive.ppt.PromotionID
rows: 1
Extra:
*************************** 16. row ***************************
id: 6
select_type: UNION
table: pc
type: ref
possible_keys: fk_pc_pb
key: fk_pc_pb
key_len: 4
ref: readyinteractive.pb.PromotionID
rows: 249
Extra: Using where
*************************** 17. row ***************************
id: NULL
select_type: UNION RESULT
table: <union2,3,4,5,6>
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: NULL
Extra:
17 rows in set (0.18 sec)
MySQL中的视图未编制索引,因此就其本质而言,每次访问时都需要进行全面扫描。一般而言,这使Views仅在以下情况下才真正有用:您有一个相当复杂的静态查询,该查询返回一个很小的结果集,并且您计划每次都获取整个结果集。
编辑:
当然,视图将使用基础表上的索引,以便对视图本身进行优化(否则它们将毫无意义),但是由于视图上没有索引,因此WHERE不可能在要优化的视图上查询。
为Views构造索引无论如何都是昂贵的,因为尽管我没有尝试分析任何Views,但我相当确定在幕后构造了一个临时表,然后返回了结果集。构造临时表已经花费了很多时间,我不希望这样的视图也试图猜测需要哪些索引。这就提出了第二点,即MySQL当前不提供一种指定用于View的索引的方法,因此它如何知道需要对哪些字段进行索引?它会根据您的查询猜测吗?
您可能考虑使用临时表,因为这样您可以在临时表中的字段上指定索引。但是,根据经验,这往往非常缓慢。
如果此视图包含的全部是SELECT ALL FROM
table1,table2,table3;那么我不得不问为什么这个查询根本需要在View中?如果出于某种原因它绝对必要,则您可能希望使用存储过程来封装查询,因为这样您就可以获得最佳性能,同时保持对结果集的数据库调用更为简单的好处。
主要内容:视图的优点MySQL 视图(View)是一种虚拟存在的表,同真实表一样,视图也由列和行构成,但视图并不实际存在于数据库中。行和列的数据来自于定义视图的查询中所使用的表,并且还是在使用视图时动态生成的。 数据库中只存放了视图的定义,并没有存放视图中的数据,这些数据都存放在定义视图查询所引用的真实表中。使用视图查询数据时,数据库会从真实表中取出对应的数据。因此,视图中的数据是依赖于真实表中的数据的。一旦真实表中
问题内容: 我从2005年起在MySQL论坛上找到了一个帖子,但是最近才发布。基于此,这是不可能的。但是在3-4年内会有很多变化。 我正在寻找的是一种在视图上建立索引但使被查看的表保持未建立索引的方法。索引会损害写入过程,并且该表的写入频率非常高(索引会减慢所有内容的爬取速度)。但是,缺少索引使我的查询非常缓慢。 问题答案: 我不认为MySQL支持您需要的物化视图,但无论如何在这种情况下它不会帮助
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问题内容: 考虑到此代码,我是否可以绝对确定该块始终执行,无论它是什么? 问题答案: 是的,将在执行或代码块后调用。 唯一不会被调用的时间是: 如果您调用 System.exit() 如果您调用 Runtime.getRuntime().halt(exitStatus) 如果JVM首先崩溃 如果JVM在try或catch块中达到了无限循环(或其他不间断,不终止的语句) 操作系统是否强行终止了JVM
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