如何找到mysql中都执行了哪些全表扫描的sql？

Question

通过 mysql_global_status_select_scan 参数可以获得 全表扫描的sql执行数量，是否可以通过某种手段得到这些sql？

尝试从general log中查询，但是没有找到相关信息。

除了full scan类型的查询外还有full join等其他类型，也是同样的道理，这种sql如何定位呢？

Answer 1

可以看AI的建议，通过慢SQL日志排查。

mysql有几个字段可以设置：

• slow_query_log: 开启慢日志
• log_queries_not_using_indexes: 没有设置索引的SQL会记录到慢SQL
• log_query_time: SQL执行超过该值会记录到慢SQL

如果用的云数据库，可以通过云监控去看。

参考设置：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/slow-query-log.html

Answer 2

确实，定位有问题的SQL语句对于优化数据库性能来说是非常关键的。MySQL中虽然可以通过mysql_global_status_select_scan参数来获取全表扫描的SQL执行数量，但是并不能直接获取到这些SQL语句本身。

一种可能的方法是开启慢查询日志（slow query log），这样所有执行的SQL语句都会被记录下来，包括执行时间超过特定阈值的SQL。这通常可以用来发现哪些SQL语句是性能瓶颈。

在MySQL中，你可以通过以下步骤开启慢查询日志：

1. 修改MySQL配置文件（通常是my.cnf或者my.ini）。

2. 在[mysqld]部分下添加以下行：

   long_query_time = 2slow_query_log = 1slow_query_log_file = /path/to/your/slow-query.log

   其中，long_query_time设置的是慢查询的阈值，单位是秒。如果你的查询执行时间超过这个值，就会被记录到慢查询日志中。slow_query_log设置为1表示开启慢查询日志，slow_query_log_file设置的是慢查询日志文件的路径。

3. 修改完配置后需要重启MySQL服务。
4. 之后，你可以查看生成的慢查询日志文件来分析哪些SQL语句执行时间较长。

另外，你也可以使用EXPLAIN语句来分析SQL语句的性能。EXPLAIN语句可以提供关于MySQL如何处理SQL语句的详细信息，包括表如何被读取，哪些索引被使用等等。对于全表扫描的SQL，EXPLAIN的结果可能会显示没有使用索引，这时你就可以考虑添加适当的索引来优化查询。

对于你说的其他类型的问题（如full join），也可以通过上述方法来定位和优化。慢查询日志和EXPLAIN语句是MySQL中非常有用的工具，可以帮助你分析和优化SQL语句的性能。