让from module import function
被称为FMIF的编码风格。
让import module
被称为IM的编码风格。
让from package import module
被称为FPIM的编码风格。
为什么IM +FPIM被认为比FMIF更好的编码风格?(有关此问题的启发。)
以下是一些使我更喜欢FMIF而不是IM的条件:
chisquare(...)
比更具可读性 scipy.stats.stats.chisquare(...)
。尽管这是一个主观标准,但我认为大多数人都会同意。 function
,alt_module
而不是module
我只需要更改一行:from alt_module import function
。如果要使用IM,则需要更改许多代码行。 我意识到FPIM可以使前两个问题无效,但是第三个问题又如何呢?
我对IM +
FPIM可能比FMIF更好的所有原因都感兴趣,但是特别是,我对这里提到的以下几点感兴趣:
IM的优点:
PS。在撰写此问题时,我收到警告,该问题看起来很主观,很可能已被关闭。请不要关闭它。我并不是在寻找主观意见,而是要寻找IM +
FPIM比FMIF更好的具体编码情况。
非常感谢。
您为IM / FPIM列出的否定词通常可以通过适当使用as
子句来改善。 from some.package import mymodulewithalongname as mymod
可以有效地缩短代码并提高其可读性,如果重命名mymodulewithalongname
为somethingcompletelydifferent
明天,则该as
子句可以用作单个语句进行编辑。
考虑您的FMIF前点3(重定向时称为R)与FPIM的前点2(灵活性时称为F):R等于促进模块边界完整性的丧失,而F则增强了模块边界的完整性。模块中的多个函数,类和变量通常旨在协同工作:不应将它们独立切换为不同的含义。例如,考虑模块random
及其功能seed
以及uniform
:如果要将其中一个的导入切换到其他模块,则将中断对的调用seed
与对的调用结果之间的常规连接uniform
。当一个模块设计得很好,具有内聚力和完整性时,R打破模块边界的便利实际上是不利的-
它使您做得更好的事情变得更容易 不 这样做。
反之亦然,F使耦合的函数,类和变量(因此,通常,通过模块化 属于 同一实体的实体)之间的 协调
切换成为可能。例如,要使测试可重复(FPIM要点1),请在模块中和两者同时进行模拟,如果代码遵循FPIM,则一切就绪,可以保证协调。但是,如果您有直接导入函数的代码,则必须查找每个此类模块,并一遍又一遍地重复模拟。要使测试完全可重复,通常还需要对日期和时间函数进行“协调模拟”-如果在某些模块中使用,则需要查找并模拟所有这些(以及所有进行模拟的模拟)
__seed``random``random``from datetime import datetime``from time import time
,依此类推),以确保当系统的各个部分询问“现在几点了?”时收到的所有时间。完全一致(如果使用FPIM,则只需模拟两个相关模块)。
我喜欢FPIM,因为通过使用有真的没有太多的附加价值 乘以 合格的名称,而不是一个单独合格的一个(而barenames和合格的名称之间的差异是
巨大的 -你会得到 这样 一个合格的名字更多的控制,无论是单或成倍增加,比起用一个裸名!
嗯,不能把所有的工作时间都花在回答您的每一个问题上-您的问题可能应该是六个问题;-)。我希望这至少能解决“为什么F比R更好”以及一些模拟/测试问题-归结为
维护和增强设计良好的模块化 (通过F)而不是破坏(通过R)。
问题内容: 我已尝试找到有关最佳使用还是全面的指南。我刚开始使用Python,并且正在尝试着眼于最佳实践。 基本上,我希望有人能分享他们的经验,其他开发人员有什么喜好,以及避免遇到麻烦的最佳方法是什么? 问题答案: 和之间的区别主要是主观的。选择最喜欢的一个,并在使用中保持一致。这里有一些要点可以帮助你做出决定。 优点: - 减少维护你的import报表。无需添加任何其他导入即可开始使用模块中的另
根据这个答案,您可以使用来使用类似这样的相对导入: 为什么相对导入不适用于sklearn。特征提取。文本 我验证了是一个具有以下功能的模块: 编辑 “不工作”,我的意思是它不导入模块。 我正在使用Python 3.4 绝对方式工作: 相对方式不:
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