导入Numpy后,假设我要删除/删除numpy导入参考
import sys
import numpy as np
doMe()
np.something()
#unimport np
#remove numpy from memory
不支持从Python卸载模块。
根据这个答案,您可以使用来使用类似这样的相对导入: 为什么相对导入不适用于sklearn。特征提取。文本 我验证了是一个具有以下功能的模块: 编辑 “不工作”,我的意思是它不导入模块。 我正在使用Python 3.4 绝对方式工作: 相对方式不:
主要内容:import 模块名 as 别名,from 模块名 import 成员名 as 别名使Python 进行编程时,有些功能没必须自己实现,可以借助 Python 现有的标准库或者其他人提供的第三方库。比如说,在前面章节中,我们使用了一些数学函数,例如余弦函数 cos()、绝对值函数 fabs() 等,它们位于 Python 标准库中的 math(或 cmath)模块中,只需要将此模块导入到当前程序,就可以直接拿来用。 前面章节中,已经看到使用 import 导入模块的语法,但实际上
我需要在Python中导入一个名为array_queue的模块。我检查了一下,如果我不使用它,就会出现一个提示:“array_queue imported but unused”。但是,如果我使用它并运行该程序,则会出现以下情况: ModuleNotFounderRror:没有名为“array_queue”的模块
3.3 Python模块导入 与C++类似的,在Python中导入其他模块时,也需要相关处理。 需求:首先新建一个Python文件A,再创建Python文件UseA,在UseA中导入A并调用A的实现。 实现: 新建两个Python文件,使用 import 实现导入关系; 添加可执行权限、编辑配置文件并执行UseA。 1.新建两个Python文件并使用import导入 文件A实现(包含一个变量):
问题内容: 我已尝试找到有关最佳使用还是全面的指南。我刚开始使用Python,并且正在尝试着眼于最佳实践。 基本上,我希望有人能分享他们的经验,其他开发人员有什么喜好,以及避免遇到麻烦的最佳方法是什么? 问题答案: 和之间的区别主要是主观的。选择最喜欢的一个,并在使用中保持一致。这里有一些要点可以帮助你做出决定。 优点: - 减少维护你的import报表。无需添加任何其他导入即可开始使用模块中的另
问题内容: 我有一台受信任的远程服务器,其中存储了许多自定义Python模块。我可以通过HTTP(例如,使用)作为文本/纯文本来获取它们,但是我无法将获取的模块代码保存到本地硬盘上。如何将代码作为完全可操作的Python模块(包括其全局变量和导入)导入? 我想我必须使用和模块功能的某种组合,但是我还无法使其工作。 问题答案: 看起来这应该可以解决问题:导入动态生成的模块 另外,按照ActiveSt