防止Python缓存导入的模块

Question

使用IPython在Python中开发大型项目（分为多个文件和文件夹）时，我遇到了缓存导入模块的麻烦。

问题是import module，即使模块已更改，指令也只能读取一次模块！因此，每次更改软件包中的内容时，都必须退出并重新启动IPython。痛苦。

有什么方法可以正确地强制重新加载某些模块吗？还是更好地以某种方式阻止Python对其进行缓存？

我尝试了几种方法，但是没有用。特别是我遇到了非常非常奇怪的错误，例如某些模块或变量神秘地变成等于None…

我发现的唯一明智的资源是从pyunit重新加载Python模块，但我尚未对其进行检查。我想要这样的东西。

一个很好的选择是让IPython重新启动，或者以某种方式重新启动Python解释器。

那么，如果您使用Python开发，那么您找到了解决该问题的解决方案吗？

编辑

需要说明的是：显然，我知道一些旧变量取决于模块的先前状态。那个我能接受。为什么在Python中强制重载模块而不发生各种奇怪的错误如此困难？

更具体地说，如果我将整个模块放在 一个 文件中，module.py则可以很好地进行以下操作：

import sys
try:
    del sys.modules['module']
except AttributeError:
    pass
import module

obj = module.my_class()

这段代码很漂亮，我可以在不退出IPython几个月的情况下进行html" target="_blank">开发。

但是 ，每当我的模块由几个子模块组成时，地狱就会崩溃：

import os
for mod in ['module.submod1', 'module.submod2']:
    try:
        del sys.module[mod]
    except AttributeError:
        pass
# sometimes this works, sometimes not. WHY?

无论我的模块在一个大文件中还是在几个子模块中，这对于Python为何如此不同？为什么这种方法行不通？

Answer 1

退出并重新启动解释器是最好的解决方案。任何形式的实时重载或无缓存策略都无法无缝运行，因为不再存在的模块中的对象可能存在，并且模块有时会存储状态，并且即使您的用例确实允许热重载，也是如此，以至于无法考虑值得。