列表中的for循环在Python中做什么？

Question

有人可以向我解释此Python代码段的最后一行吗？

Cell只是另一类。我不明白如何使用for循环将Cell对象存储到Column对象中。

class Column(object):

    def __init__(self, region, srcPos, pos):

        self.region = region
        self.cells = [Cell(self, i) for i in xrange(region.cellsPerCol)] #Please explain this line.

Answer 1

您要询问的代码行是使用列表推导创建一个列表，并将在此列表中收集的数据分配给self.cells。相当于

self.cells = []
for i in xrange(region.cellsPerCol):
    self.cells.append(Cell(self, i))

说明 ：

为了最好地解释它是 如何 工作的，可以使用一些简单的示例来帮助您 理解
所拥有的代码。如果您要继续使用Python代码，则将再次遇到列表理解，您可能想自己使用它。

注意，在下面的示例中，两个代码段都是 等效的 ，因为它们创建了一个list存储在list中的值myList。

例如：

myList = []
for i in range(10):
    myList.append(i)

相当于

myList = [i for i in range(10)]

列表理解也可能更加复杂，因此，例如，如果您有确定值是否应放入列表中的条件，则也可以使用列表理解来表达这一点。

本示例仅在列表中收集偶数编号的值：

myList = []
for i in range(10):
    if i%2 == 0:     # could be written as "if not i%2" more tersely
       myList.append(i)

和等效的列表理解：

myList = [i for i in range(10) if i%2 == 0]

最后两个注意事项：

• 您可以“嵌套”列表理解，但是很快就会难以理解:)
• 列表理解将比等效的for循环运行得更快，因此通常是关注效率的常规Python程序员的最爱。

好的，最后一个示例显示您还可以将函数应用于列表中要遍历的项目。这使用float（）将字符串列表转换为float值：

data = ['3', '7.4', '8.2']
new_data = [float(n) for n in data]

给出：

new_data
[3.0, 7.4, 8.2]