将Pandas Series转换为DataFrame
我有一个熊猫系列科幻小说：
email
email1@email.com [1.0, 0.0, 0.0]
email2@email.com [2.0, 0.0, 0.0]
email3@email.com [1.0, 0.0, 0.0]
email4@email.com [4.0, 0.0, 0.0]
email5@email.com [1.0, 0.0, 3.0]
email6@email.com [1.0, 5.0, 0.0]
我想将其转换为以下DataFrame：
index | email | list
_____________________________________________
0 | email1@email.com | [1.0, 0.0, 0.0]
1 | email2@email.com | [2.0, 0.0, 0.0]
2 | email3@email.com | [1.0, 0.0, 0.0]
3 | email4@email.com | [4.0, 0.0, 0.0]
4 | email5@email.com | [1.0, 0.0, 3.0]
5 | email6@email.com | [1.0, 5.0, 0.0]
我找到了一种方法，但是我怀疑这是更有效的方法：
df1 = pd.DataFrame(data=sf.index, columns=['email'])
df2 = pd.DataFrame(data=sf.values, columns=['list'])
df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
问题答案：
无需创建2个临时df，您可以使用DataFrame构造函数将它们作为参数传递给dict中：
pd.DataFrame({'email':sf.index, 'list':sf.values})
有很多方法可以构建df，请参阅文档
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问题内容： 我正在开发一些应用程序，它允许从SD卡中选择图像，将其保存到数据库中并为ImageView设置此值。我需要知道将uri转换为字符串并将字符串转换为uri的方法。现在，我使用了Uri的getEncodedPath（）方法，但是例如，此代码不起作用： 因此，我不知道如何将Uri保存到数据库中并根据保存的值创建新的Uri。请帮我修复它。 问题答案： 我需要知道将uri转换为字符串并将字符串转
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我正在努力将图像标记转换为链接并复制标记内的参数，即。 进入 我的问题不仅仅是复制src和alt数据，还包括丢失和额外的标记。 进入 和 进入 这需要对整个字符串中img标记的所有实例执行。 不是说听起来像是一个挑战，但是有人能提出一个可能的解决方案吗，我相信这可以用preg_replace但是我就是做不到？ 非常感谢。
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最近，我浏览了一些网站，将中缀转换成前缀符号，最后我被卷了起来。 我已经给出了我所做的步骤。。 例：-（1（2*3））（5*6）（7/8） 方法1：-（无需任何算法的手动转换）：- 方法2：- 根据现场情况http://scanftree.com/Data_Structure/infix-to-prefix 所以，在这里我完全被绞死了。 请任何人提供以下方面的信息：- 关于我在以上2种方法中哪里出
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问题内容： 如何从float转换为string或从string转换为float？ 在我的情况下，我需要在2个值字符串（我从表中获得的值）和我计算出的浮点值之间进行断言。 我尝试从浮动到字符串： 但是断言失败 问题答案： 使用Java的类。 为了进行比较，将字符串转换为float并比较两个float总是更好。这是因为对于一个浮点数，存在多个字符串表示形式，与字符串相比，它们是不同的（例如“ 25”！
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我们正在获取具有以下字段的订单数据（仅显示相关字段） 具有NULLoriginal_orderid的订单可以被认为是父订单 其中一些父母订单可能有子订单，子订单的original_orderid映射到父母的订单。 子顺序可以产生另一个子顺序，如图像所示，带有颜色编码。 与原始文本相同的数据： 作为转换，我们需要将所有子节点映射到它们的原始父节点（original_orderid为NULL），并获得
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我知道一个解决方案可能是将这个dict中的每个键值对转换为dict，这样整个结构就变成了dict的dict，然后我们可以将每一行单独添加到DataFrame中。但我想知道是否有更简单、更直接的方法来做到这一点。 到目前为止，我已经尝试将dict转换为series对象，但这似乎不能保持列之间的关系：