熊猫groupby而不将按列分组变成索引
pandas groupby的默认行为是将group by列转换为index并将其从数据框的列列表中删除。例如，说我有一个包含这些列的dataFrame
col1|col2|col3|col4
如果我申请一个GROUPBY发言权列col2和col3这样
df.groupby(['col2','col3']).sum()
数据框df不再['col2','col3']在列列表中。它们将自动转换为结果数据帧的索引。
我的问题是如何对列执行groupby并将该列保留在数据框中？
问题答案：
df.groupby(['col2','col3'], as_index=False).sum()
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我想得到这样的东西 我用groupby关键字搜索了stackoverflow，没有找到与我类似的问题。
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问题内容： 在 pandas groupby上发布了一个新的更通用的问题：每个组中的前3个值并存储在DataFrame中，并且在那里已经找到了可行的解决方案。 在此示例中，我创建了一个数据帧，其中的一些随机数据间隔为5分钟。我想创建一个数据框（ df分组 ），其中列出了每小时的 3个最高值 。 即：从这一系列价值 我非常接近解决方案，但我找不到最后一步的正确语法。我到现在为止（）的结果是： 我想从
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问题内容： 我经常使用pandas groupby生成堆积表。但是然后我经常想将生成的嵌套关系输出到json。有什么方法可以从生成的堆叠表中提取嵌套的json文件吗？ 假设我有一个df，例如： 我可以： 美丽！当然，我真正想做的是通过命令沿着grouped.to_json嵌套嵌套的json。但是该功能不可用。任何解决方法？ 所以，我真正想要的是这样的： 唐 问题答案： 我认为熊猫没有内置任何东西可
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问题内容： 我有一个包含以下信息的数据框： 我想根据索引插入数据帧中的值， 但仅在每个文件组中 。 插值，我通常会做 和我一起做 我希望插入的数据帧看起来像这样： NaN仍然存在于t = 6的位置，因为它们是file2组中的第一项。 我怀疑我需要使用“应用”，但是还无法确切地知道如何… 任何帮助，将不胜感激。 问题答案：
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问题内容： 我在csv文件中有这样的数据 我可以像这样阅读和分组 我懂了 我希望这个（顺序无所谓） 我想知道是否有可能算零次 问题答案： 你可以用与： 如果您需要使用输出：
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我必须根据以下col1、col2和loc的数据进行分组，并计算col3中的项数。此外，还应考虑开始和结束日期，即日期应在2021 1月1日至2021 1月31日之间。最终结果应显示在col4中。 数据 预期输出