pandas的行动设置了复制警告

Question

我试图“删除”某列并用

df2.drop(df2.columns[[0, 1, 3]], axis=1, inplace=True)
df2['date'] = df2['date'].map(lambda x: str(x)[1:])
df2['date'] = df2['date'].str.replace(':', ' ', 1)
df2['date'] = pd.to_datetime(df2['date'])

我得到的这条线

  df2.drop(df2.columns[[0, 1, 3]], axis=1, inplace=True)
C:/Users/����� �����������/Desktop/projects/youtube_log/filter.py:11: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

有什么问题吗？

Answer 1

你的“df2”是另一个数据帧的一部分。你需要显式地复制它

在尝试“drop”之前使用`df2=df2.copy（）``

考虑以下数据帧：

import pandas as pd
import numpy as np


df1 = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4, 5), list('abcd'), list('ABCDE'))

df1

让我把“df1”的一部分分配给df2

df2 = df1[['A', 'C']]

`df2现在是df1的一部分，应该会触发那些讨厌的东西

`如果我们试图更改“df2”中的内容，请使用copywarning设置。我们来一杯

df2.drop('c')

No problems. How about:

df2.drop('c', inplace=True)

There it is:

问题是熊猫试图提高效率，并跟踪“df2”是什么

指向与“df1”相同的数据。它正在保持这种关系。这个

警告是告诉你，你不应该试图弄乱原来的

通过切片的数据帧。

请注意，当我们查看“df2”时，已经删除了“c”行。

df2

再看一下“df1”，我们看到“c”行还在。

df1

pandas复制了一个“df2”，然后删除了“c”行。这是潜在的

与我们的意图不符，我们可能认为我们做了’df2’a’

切片并指向与“df1”相同的数据。所以熊猫在警告我们。

要看不到警告，请自己复制。

df2 = df2.copy()
# or
df2 = df1[['A', 'C']].copy()