Pandas创建一个列，该列计算前一列条目的长度，而没有得到设置复制警告
当我看一个类似问题的答案时，如这个链接所示：pandas：以其他列的长度作为值添加列
我遇到了一个问题，它的解决方案是
df['name_length'] = df['seller_name].str.len()
抛出以下警告
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SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
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我的问题是：如何做到这一点，以防止出现这种警告？在这个命令中，我希望在原始数据帧中添加一个新列，而不是创建一个片的某种副本。
共有1个答案
我使用了一个示例数据集来测试Python3.8中的这个问题
下面是运行df['name_lengts']=df['seller_name'].str.len（）的相同代码
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我想将熊猫数据框中的所有列连接起来，用空格分隔 (" ").有没有比df['新栏目']=df['a'] " " df['b']"...
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问题内容： 我需要在SQL Server数据库中创建一列。 该列的值应基于该列的值进行计算。 同样，它的值应该随着增加而增加。 问题答案： 您应该使用计算列来解决此问题。具有类似以下内容的定义： 原始声明摘自BlackWasp并提供了更多信息。 编辑： MSDN将计算列解释为： 从可以使用同一表中其他列的表达式中计算出计算列。该表达式可以是非计算的列名，常量，函数，以及由一个或多个运算符连接的这些
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我如何获得所有列没有一个特定的？ 示例：如果我有一个包含n列的dataframe、、...，如何获得没有的所有列？
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我想要列列表和它的表名在数据库中的列具有所有空值。 此表太大，有些列只有空值。 我想要一个存储过程，列出表中没有任何数据的列（即NULL）。 这样我就可以削减列的数量。 我只是展示了几个专栏，这样你就可以阅读了。原始表有324列和数百万行数据。对于该代码来说，性能不是一个紧迫的问题。我需要这个只是为了内部目的。 这是mysql解决方案，我需要一个SQL服务器解决方案
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问题内容： 我有一个数据框，其中某些单元格包含多个值的列表。我不想扩展一个单元格中的多个值，而是想扩展数据框，以便列表中的每个项目都有自己的行（所有其他列中的值都相同）。所以，如果我有： 如何转换为长格式，例如： 索引并不重要，可以将现有的列设置为索引也可以，最后的顺序也不重要。 问题答案： 结果： PS 在这里你可能会发现一些通用的解决方案 更新：一些解释：IMO了解此代码的最简单方法是尝试逐步
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我有如下二进制数据： 如果其中一列中的行为1，则所有后续列也应为1。如果有0或NA，则下一列应保持原样。我编写了以下代码： 它工作正常，输出看起来像预期的： 我的问题是：有没有更优雅的方法？也许使用应用，甚至是for循环？