time.time与timeit.timeit

Question

有时候，我想花点时间运行我的代码的一部分。我已经检查了许多在线站点，并大致看到了两种主要方法。一个正在使用time.time，另一个正在使用timeit.timeit。

因此，我编写了一个非常简单的脚本来比较两者：

from timeit import timeit
from time import time
start = time()
for i in range(100): print('ABC')
print(time()-start, timeit("for i in range(100): print('ABC')", number=1))

基本上，它乘以在for循环中打印“ ABC” 100次所需的时间。左边的数字是的结果，time.time右边的数字是timeit.timeit：

# First run
0.0 0.012654680972022981
# Second run
0.031000137329101562 0.012747430190149865
# Another run
0.0 0.011262325239660349
# Another run
0.016000032424926758 0.012740166697164025
# Another run
0.016000032424926758 0.0440628627381413

如您所见，有时time.time更快，有时更慢。哪种方法更好（更准确）？

Answer 1

timeit 更准确，原因有以下三个：

• 它会重复测试多次，以消除其他任务对计算机的影响，例如磁盘刷新和操作系统调度。
• 它禁用了垃圾收集器，以防止该进程通过安排在不适当的时刻运行收集而使结果不正确。
• 它为您的OStime.time或time.clockPython 2和time.perf_counter()Python 3选择最准确的计时器。请参见timeit.default_timer。