Redis可以执行Memcached提供的所有操作(LRU缓存,项目到期,现在在3.x
+版本中,目前处于beta版,目前可以在集群中)或使用twemproxy之类的工具。性能也差不多。此外,Redis添加了持久性,因此在服务器重新启动时无需进行缓存预热。
尽管如此,在研究大型网络公司(如Instagram,Pinterest,Twitter等)的堆栈时,我发现他们同时将Memcached和Redis用于不同目的,而不是将Redis用于主缓存。主缓存仍是Memcached,Redis用于基于逻辑缓存的数据结构。
从2014年开始,当您已经拥有可以执行memcached可以做的所有事情的Redis组件时,为什么仍然值得把memcached作为额外的组件添加到堆栈中呢?有什么优势使建筑师/工程师除了已经存在的Redis之外仍包括内存缓存?
对于我们的平台,我们已经完全丢弃了Memcached,并使用redis满足了普通缓存和逻辑缓存的要求。高性能,灵活且可靠。
一些示例方案:
我今天将其视为Redis上的memcached的用例的主要原因是,使用 纯
HTML片段缓存(或类似应用程序)应该能够获得出色的内存效率。如果您需要将对象的不同字段存储在不同的Memcached键中,那么Redis哈希将提高内存效率,但是当您有大量键->
simple_string对时,memcached应该能够为您提供更多项兆字节。
关于memcached的其他优点是:
我相信,随着人们转向智能缓存或尝试通过Redis数据结构保留缓存数据的结构,将Redis作为缓存变得越来越有意义。
memcached和Redis都不会执行真正的LRU驱逐,而只是近似执行。
Memcache逐出是按大小分类的,并且取决于其slab分配器的实现细节。例如,如果您要添加适合给定大小类的项目,则memcached会尝试删除该类中过期/未使用的项目,而不是尝试全局尝试以了解对象是什么大小,这是最佳人选。
相反,Redis会尝试在maxmemory
达到限制时选择一个好的对象作为驱逐对象,查看所有对象,无论大小级别如何,但只能提供一个近似的对象,而不是闲置较大的
最佳对象 时间。
Redis这样做的方法是对一些对象进行采样,然后选择空闲时间最长(未访问)的对象。由于Redis
3.0(目前处于beta版),该算法得到了改进,并且在逐出过程中也采用了良好的候选库,因此对近似值进行了改进。在Redis文档中,您可以找到描述和图形以及有关其工作方式的详细信息。
Redis是一款更复杂的软件,因此Redis中的值以与高级编程语言中的对象更相似的方式进行存储:它们具有关联的类型,编码,用于内存管理的引用计数。这使Redis内部结构良好且易于管理,但是与仅处理字符串的memcached相比,其开销很大。
Redis能够以特殊的内存节省方式存储小型聚合数据类型。例如,一个小的Redis
Hash(代表一个对象)在内部没有存储在哈希表中,而是存储为二进制唯一的Blob。因此,将每个对象的多个字段设置为散列比将N个分离的键存储到memcached中更为有效。
实际上,您可以将对象作为单个JSON(或二进制编码)blob存储到memcached中,但是与Redis相反,这将不允许您获取或更新独立字段。
由于Redis数据结构的原因,当缓存无效时,与memcached一起使用的破坏对象的常用模式是一种使用Redis的原始方式,以便稍后从DB重新创建它。
例如,假设您需要缓存发布到Hacker
News中的最新N条新闻,以便填充网站的“最新”部分。您对Redis所做的就是获取插入了最新新闻的列表(最多M个项目)。如果您使用另一个存储来存储数据,并将Redis用作缓存,则要做的是在发布新项目时填充
两个 视图(Redis和DB)。没有缓存无效。
但是,应用程序始终可以具有逻辑,因此,如果发现Redis列表为空(例如在启动后),则可以从DB重新创建初始视图。
通过使用智能缓存,与memcached相比,可以使用Redis以更有效的方式执行缓存,但是并非所有问题都适用于此模式。例如,HTML片段缓存可能无法从该技术中受益。
Redis可以完成Memcached提供的所有功能(LRU缓存、项目过期和现在在3.x+版本中的集群,目前处于测试版),也可以通过TwemProxy这样的工具来完成。性能也是相似的。此外,Redis增加了持久性,因此在服务器重新启动时不需要进行缓存升温。 参考一些比较Redis和Memcache的旧答案,其中一些更倾向于Redis作为Memcache的替代(如果已经存在于堆栈中): > memca
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