似乎_search和_count采用不同的查询格式。例如,这是我的_search
查询:
{
query: {
filtered: {
query: { match: { Name: "bob" } },
filter: { term: { GroupIds: 3 } }
}
}
}
但是为了_count
理解它,我需要删除外部query
:
{
filtered: {
query: { match: { Name: "bob" } },
filter: { term: { GroupIds: 3 } }
}
}
那将无法使用_search
。为了进一步混淆我,_search
如果将query
和 filtered
都删除,将接受它:
{
query: { match: { Name: "bob" } },
filter: { term: { GroupIds: 3 } }
}
那么使用_search
vs. 时查询DSL的实际规则是什么_count
?
搜索是elasticsearch最复杂的操作之一,因此它接受的顶级几个不同的参数,包括query
,filter
,facets
,size
等等。
该query
参数应包含查询DSL定义的查询。它可以是任何查询,包括match_all
或filtered
。例如,以下是搜索请求的外观,该请求接受所有记录并返回前20位。
{
"query": {
"match_all": {}
},
"size": 20
}
filter
搜索请求中的参数可以接受过滤器(同样如查询DSL中所定义)。该过滤器在搜索中具有特殊功能-
它不会影响请求中的任何方面。因此,通常,filter
当您要过滤搜索结果但又不影响构面时,仅将参数与构面搜索一起使用才有意义。在所有其他情况下,filtered
查询通常会产生更快的结果。
说到filtered
查询,查询就是一个查询,因此可以query
在搜索请求的参数中使用它。这也是一个复合查询。它在其query
参数中接受另一个查询,并在其参数中接受一个过滤器,filter
并生成一个复合查询,该复合查询仅返回同时满足该查询及其组成的过滤器的文档。换句话说,查询中的filter
参数filtered
会影响搜索结果和构面,而查询中的filter
参数search
只会影响搜索结果,而不会影响构面。
最后是count
请求。该count
请求是比简单得多search
的要求。它不适用于刻面,并且size参数实际上没有多大意义,因为我们始终要求完整计数。因此,所有count
请求期望的只是一个顶级查询。例如,为了计算所有文档,count
请求将包含以下内容:
{
"match_all": {}
}
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