从EMPLOYEE表中,我想对记录的数量(雇用的雇员)进行分组,并且还需要每天运行的TOTAL。输入的格式如下:
rownum Hired_date_time
1 1/10/2012 11:00
2 1/10/2012 13:00
3 20/11/2012 10:00
4 2012年11月20日15:00
5 20/11/2012 16:00
6 30/12/2012 1:00
所需的输出:
聘用日期.......雇用的每一天.........共有雇员总数(TOTAL_number_of_employees)
2012年1月10日......................... 2 ........ 2
2012年11月20日.................. 3 ........ 5
30/12/2012 .................. 1 ....... 6
每天的分组没有问题:
select trunc(Hired_date_time) as "Hired_date" ,
count(*) as "Hired_per_day"
from employee
group by trunc(Hired_date_time)
order by trunc(Hired_date_time);
问题 :如何使用窗口功能获得总计(在最后一栏中)
select trunc(hired),
count(*) hired_today,
sum(count(*)) over (order by trunc(hired)) as running_total
from emp
group by trunc(hired)
http://sqlfiddle.com/#!4/4bd36/9
主要内容:rolling(),expanding(),ewm()为了能更好地处理数值型数据,Pandas 提供了几种窗口函数,比如移动函数(rolling)、扩展函数(expanding)和指数加权函数(ewm)。 窗口函数应用场景非常多。举一个简单的例子:现在有 10 天的销售额,而您想每 3 天求一次销售总和,也就说第五天的销售额等于(第三天 + 第四天 + 第五天)的销售额之和,此时窗口函数就派上用场了。 窗口是一种形象化的叫法,这些函数在执行操作时,就
问题内容: 我有一个涉及Postgresql数据库的任务。我对SQL不太有经验。 我有一张桌子,上面有每周贸易产品的营业额。 对于每周,提供以下信息:产品,周数,每周营业额(可能是正数,也可能是负数,具体取决于天气是购买还是出售了更多产品)。我已经添加了一个列,每个星期都有期末余额。我在表中的第一周所有产品的期末余额(week_number= 0),而其他所有周均为“ null”。下面提供了一些示
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