Python中的MATLAB样式的find（）函数

Question

在MATLAB中，很容易找到满足特定条件的值的索引：

>> a = [1,2,3,1,2,3,1,2,3];
>> find(a > 2)     % find the indecies where this condition is true
[3, 6, 9]          % (MATLAB uses 1-based indexing)
>> a(find(a > 2))  % get the values at those locations
[3, 3, 3]

用Python做到这一点的最佳方法是什么？

到目前为止，我已经提出了以下建议。仅获取值：

>>> a = [1,2,3,1,2,3,1,2,3]
>>> [val for val in a if val > 2]
[3, 3, 3]

但是，如果我想要每个值的索引，则要复杂一些：

>>> a = [1,2,3,1,2,3,1,2,3]
>>> inds = [i for (i, val) in enumerate(a) if val > 2]
>>> inds
[2, 5, 8]
>>> [val for (i, val) in enumerate(a) if i in inds]
[3, 3, 3]

在Python中是否有更好的方法可以做到这一点，尤其是对于任意条件（不仅仅是’val> 2’）？

我在NumPy中找到了与MATLAB’find’等效的函数，但目前无法访问这些库。

Answer 1

您可以使函数采用可调用参数，该参数将在列表理解的条件部分中使用。然后，您可以使用lambda或其他函数对象传递您的任意条件：

def indices(a, func):
    return [i for (i, val) in enumerate(a) if func(val)]

a = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

inds = indices(a, lambda x: x > 2)

>>> inds
[2, 5, 8]

它与您的Matlab示例更加接近，而无需加载所有numpy。